Le traitement de flux de données est une pratique de plus en plus courante, car elle permet aux entreprises d'obtenir des métriques sur leurs activités commerciales en temps réel. Ce cours explique comment créer des pipelines de flux de données sur Google Cloud et présente Pub/Sub, une solution qui permet de gérer des données de flux entrants. Par ailleurs, vous verrez comment appliquer des agrégations et des transformations à des flux de données à l'aide de Dataflow, mais aussi comment stocker des enregistrements traités dans BigQuery ou Cloud Bigtable pour qu'ils puissent être analysés. Les participants mettront en pratique les connaissances qu'ils auront acquises en créant des composants de pipelines de flux de données sur Google Cloud à l'aide de Qwiklabs.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Français
包含在 
中
您将学到什么
Interpréter des cas d'utilisation de l'analyse de flux en temps réel.
Gérer des événements de données à l'aide du service de messagerie asynchrone Pub/Sub.
Écrire des pipelines de flux de données et effectuer des transformations si nécessaire.
Combiner l'utilisation de Dataflow, BigQuery et Pub/Sub pour les flux et l'analyse en temps réel.
您将获得的技能
要了解的详细信息
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6 项作业
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- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有8个模块
Ce module vous présente le cours et son déroulement.
涵盖的内容
1个视频
Ce module aborde les problèmes liés au traitement de flux de données.
涵盖的内容
1个视频1个作业
Ce module traite de l'utilisation de Pub/Sub pour ingérer des flux de données entrants.
涵盖的内容
7个视频1个作业1个应用程序项目
Ce module réexamine Dataflow et s'intéresse principalement à ses capacités de traitement de flux de données.
涵盖的内容
4个视频1个作业1个应用程序项目
Ce module traite de l'utilisation de BigQuery et Bigtable pour les flux de données.
涵盖的内容
6个视频2个作业2个应用程序项目
Ce module explore quelques-unes des fonctionnalités plus avancées de BigQuery.
涵盖的内容
7个视频1个作业1个应用程序项目
Ce module récapitule les sujets abordés dans le cours.
涵盖的内容
1个视频
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涵盖的内容
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