在本课中，我们将使用 Scikit-learn 和径向基函数（RBF）Kernel 构建这个支持向量机进行分类。我们的 Training Data 包含来自 UCI Machine Learning Repository 的连续和分类数据，用于预测患者是否患有心脏病。 本课程在 Coursera 的实践项目平台 Rhyme 上运行。在 Rhyme 上，您可以在浏览器中以动手方式完成项目。您可以即时访问预先配置好的云桌面，其中包含项目所需的所有软件和数据。一切都已直接在浏览器中设置好，因此你只需专注于学习。对于本项目，您将立即访问预装了（如 Python、Jupyter 和 Tensorflow）的云桌面。 先决条件：为了成功完成本项目，您应该熟悉 Python 编程以及支持向量机、径向基函数、Regularization、Cross-Validation 和 Confusion Matrix 背后的概念。 备注：- 您将能够访问云桌面 5 次。本课程最适合北美地区的学员。我们目前正在努力为其他地区提供相同的体验。