相对于竞争对手,消费者如何看待您的品牌?新产品推出时应如何定位?哪些客户群对我们的现有产品最感兴趣?对于这些问题和许多其他问题,调查仍然是获得营销洞察力的屡试不爽的方法。从一次性的客户满意度调查到持续进行的品牌跟踪调查,它们为营销人员提供了了解消费者如何看待其产品、服务和品牌所需的信息。在《调查数据分析方法》一书中,学习者将熟悉将调查回复转化为支持营销决策的洞察力的成熟统计方法。讨论的技术包括因子分析、聚类分析、判别分析和多维标度。这些技术将在 STP(细分、定位、目标)框架内介绍,使学员能够应用分析技术制定营销策略。建议您在学习本课程之前,先完成 Coursera 提供的 "有意义的营销洞察 "课程。
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
本模块将通过阅读和讨论介绍因子分析这一主题。 建议您在学习本课程之前,先完成 Coursera 提供的 "有意义的营销洞察 "课程。
涵盖的内容
2个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题
本模块将通过讲座和练习,让学生了解如何确定分析中需要考虑的因素数量,以及如何评估数据的拟合度。
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料2个作业
本模块将向学生介绍客户细分的组成部分。 学生将利用这些知识分析数据,做出更明智的商业决策。
涵盖的内容
3个视频4篇阅读材料2个作业1个讨论话题
本模块将解释和描述感知图。 学生将能够绘制感知图,并分析来自感知图的数据。
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料1个讨论话题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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学生评论
122 条评论
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已于 Jul 16, 2021审阅
awesome course, great instructor. very happy i took it.
已于 Nov 14, 2020审阅
Recommended course! Information provided straight to the point.
已于 Dec 5, 2017审阅
Great course, with a much broader content than reflected in the title, allowing to gain insight by using regression analysis of survey data.
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