本课程将向您介绍变换器体系结构和来自变换器的双向编码器表示（BERT）模型。您会了解到 Transformer 架构的主要组件，如自我关注机制，以及如何利用它来构建 BERT 模型。您还将了解 BERT 可用于文本分类、问题解答和自然语言推理等不同任务。本课程预计大约需要 45 分钟完成。
变压器模型和 BERT 模型
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您将学到什么
了解 Transformer 架构的主要组件。
了解如何使用 transformer 建立 BERT 模型。
使用 BERT 解决不同的自然语言处理 (NLP) 任务。
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授课语言：英语（English）
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
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Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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WC
已于 Mar 12, 2024审阅
Excellent and concise presentation of Transformer and BERT models. The course designer may consider adding programming assignments to illustrate the concepts and to reinforce student learning.
NK
已于 May 13, 2025审阅
I am looking for free resources for experimentation, or a lighter model that can run on my laptop.
NA
已于 Jul 16, 2023审阅
course was amazing gave me a good overview of BERT model and concepts like Encoding and decoding but not for beginner :>
