University of Virginia

假设驱动的开发

本课程是多个项目的一部分。

Alex Cowan

位教师:Alex Cowan

56,089 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(1,012 条评论)

1 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
94%
大多数学生喜欢此课程
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1 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
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您将学到什么

  • 如何通过诊断和优先处理您需要了解的用户信息,为您的用户带来有价值的成果,并为您的团队减少浪费

  • 如何将定性分析和定量分析结合起来,专注于敏捷实践

  • 如何在需要时通过设计冲刺进行足够的研究

  • 如何通过投资产品管道加速价值交付

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

如何利用敏捷技术从积压工作梳理到取得重大成果?假设驱动决策。具体来说,你需要将团队成员的注意力从关注自身产出的自然倾向转移到关注用户结果上。说起来容易做起来难,但让每个人都对实验结果感到兴奋,是实现这一目标最可靠的方法之一。本周,我们将重点讨论如何以切实可行的方式开始。

涵盖的内容

22个视频1篇阅读材料1个作业

没有什么能比确保团队开发的是用户看重的东西更能帮助团队取得更好的成果了。这听起来可能很简单或显而易见,但我认为,经过本周的学习,你很可能会发现,在投资开发软件之前,通过更明确地测试想法,有助于提高团队的专注度。在本模块中,您将学习如何使概念测试成为产品管道中不可或缺的一部分。我们将继续应用精益创业中的方法,研究它们如何与敏捷配对。我们将了解高效团队如何设计和运行适合具体情况的实验来测试想法,以及如何在事前(测试想法时)和事后(测试已发布软件的价值时)进行测试。

涵盖的内容

20个视频1个作业1个讨论话题

最好的产品会在早期经常进行可用性测试,避免 "大揭幕 "带来的破坏性压力和不确定性。在本模块中,你将学习如何诊断、设计和执行阶段性的用户测试。在这里,您将学习使用的工具(测试计划模板、原型设计工具和测试会话基础架构)对团队中的任何人都是可用的/可教的。这是一件非常好的事情--产品发布时可用性不佳往往是因为 "没有足够的时间 "进行测试。有了这些技术,您就能尽早、频繁地进行测试,从而强化您的实验文化。

涵盖的内容

19个视频1个作业1个讨论话题

您已经了解了如何测试创意和可用性,以减少团队需要构建的软件数量,并集中精力执行。现在,您将学习高效团队如何测试软件本身。持续交付实践和与之密切相关的 Devops 运动正在改变我们构建和发布软件的方式。不久前,一年发布 2-3 个版本还被认为是标准做法。现在,以亚马逊为例,它每 11.6 秒就会发布一次代码。本周,我们将探讨交付管道,并逐步了解成功的实践者在每个阶段的做法,以及您如何诊断和应用这些做法,从而改进您的敏捷实施。

涵盖的内容

25个视频1个作业1次同伴评审

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.8 (161个评价)
Alex Cowan
University of Virginia
28 门课程518,686 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.7

1,012 条评论

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  • 2 stars

    1.47%

  • 1 star

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CK
5

已于 Sep 24, 2018审阅

MG
5

已于 Jan 8, 2022审阅

TP
5

已于 Jun 28, 2020审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。