在本课程中探索 AI 驱动的搜索技术、工具和应用。学习利用 Vector Embedding 的语义搜索、结合语义和关键词方法的混合搜索，以及作为接地气的 AI 代理将 AI 幻觉最小化的 Retrieval Augmented Generation (RAG)。获得 Vertex AI 向量搜索的实践经验，以构建您的智能搜索引擎。
向量搜索和嵌入
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该课程共有1个模块
本课程介绍 Vertex AI 向量搜索，并介绍如何使用它来构建一个带有嵌入式大语言模型 (LLM) API 的搜索应用程序。课程包括矢量搜索和文本嵌入的概念课程、如何在 Vertex AI 上构建矢量搜索的实际演示以及动手实验室。
涵盖的内容
8个视频1篇阅读材料1个作业2个应用程序项目1个插件
位教师
授课教师评分
4.0 (5个评价)
提供方
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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19 条评论
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DC
4
已于 Jun 7, 2024审阅
The labs have a lot of waiting for services to spin up (but it gives you time to read and understand more I suppose)
MT
5
已于 Jun 7, 2024审阅
Very interesting course on Vector Search and Embeddings!
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