在本课程中探索 AI 驱动的搜索技术、工具和应用。学习利用 Vector Embedding 的语义搜索、结合语义和关键词方法的混合搜索,以及作为接地气的 AI 代理将 AI 幻觉最小化的 Retrieval Augmented Generation (RAG)。获得 Vertex AI 向量搜索的实践经验,以构建您的智能搜索引擎。
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您将学到什么
解释 Vector 搜索流程和关键技术。
利用 Vertex AI 向量搜索,使用向量嵌入构建语义搜索。
探索接地代理和 Retrieval-augmented Generation (RAG),减轻 AI 幻觉。
使用 Vertex AI Vector Search 创建混合搜索引擎。
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1 项作业
授课语言:英语(English)
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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DC
已于 Jun 7, 2024审阅
The labs have a lot of waiting for services to spin up (but it gives you time to read and understand more I suppose)
MT
已于 Jun 7, 2024审阅
Very interesting course on Vector Search and Embeddings!




