必要な知識や経歴はどのようなものですか？

表計算ソフトやデータアナリティクスに関する業務経験は不要です。高校レベルの数学と、ものの仕組みに対する好奇心があれば十分です。

カリキュラムで学ぶツールやソフトは何ですか？

表計算ソフト（Google スプレッドシートまたは Excel）、SQL、プレゼンテーションツール（PowerPoint または Google スライド)、Tableau、RStudio、Kaggle などの分析ツールとプラットフォームの使い方を学びます。

学習で使用する表計算ソフトは何ですか？

このプログラムで使用する表計算ソフトは、Google スプレッドシートか Microsoft Excel のどちらかを受講者ご自身で選べます。どちらを選んでも構いません。どちらのスプレッドシートでもコース課題はすべてこなせます。

コースは特定の順番で受講する必要がありますか？

各プログラムのコースは、以前のコースの情報を基に構成されているため、提示された順序で受講することを強くおすすめします。

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

6. データ可視化（ビジュアライゼーション）による、データの共有

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6. データ可視化（ビジュアライゼーション）による、データの共有

Q: Google データ アナリティクスプロフェッショナル認定プログラムを受講するメリットは何ですか？

Google データ アナリティクスプロフェッショナル認定プログラムでは、ジュニア データ アナリストやアソシエイト データ アナリストに必要なスキルセットを学びます。データ アナリストは、正しい質問を投げかけ、鍵となるインサイトが得られるようデータを準備、処理、分析し、ステークホルダーの役に立つよう結果を共有し、十分な検討を経た上で行動できるよう、データに基づいた提案を行うことができます。 この認定プログラムに参加し、対話型コンテンツ（ディスカッション、テスト、アクティビティ）を通じて、すきま時間を使って毎週 10 時間以内の学習を続けることにより、6 か月未満で業務にすぐに使えるスキルを学べます。Tableau、アクセンチュア、デロイトなど、トップ企業や業界リーダーの意見を参考に設計されたカリキュラムを利用して学習します。さらに、新しく身に着けたスキルセットを活かして、就職候補先企業に提出できるケーススタディも作成します。

Q: 必要な知識や経歴はどのようなものですか？

表計算ソフトやデータ アナリティクスに関する業務経験は不要です。高校レベルの数学と、ものの仕組みに対する好奇心があれば十分です。

Q: 認定証を取得するためには、数学に強くなければいけませんか？

認定証を取得するためには、数学の天才である必要はありません。好奇心があり、（データ アナリストにとっての言語である）数字を使って学ぶことに抵抗感がなければ大丈夫です。有能なデータ アナリストには、数学だけではなく、正しい疑問を持つこと、その疑問に適切な答えを見出すために最適な情報源を見つけること、結果を明確に視覚化した資料で示すことが求められます。

Q: カリキュラムで学ぶツールやソフトは何ですか？

表計算ソフト（Google スプレッドシートまたは Excel）、SQL、プレゼンテーション ツール（PowerPoint または Google スライド)、Tableau、RStudio、Kaggle などの分析ツールとプラットフォームの使い方を学びます。

本课程是 Google データアナリティクス专业证书的一部分

位教师：Google Career Certificates

4,915 人已注册

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4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

38 条评论

初级等级

推荐体验

灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

95%

大多数学生喜欢此课程

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您将学到什么

データやデータ分析結果を共有するためのデータビジュアライゼーション活用について説明する
データビジュアライゼーションツールとしての Tableau とその使用方法を理解する
データ主導のストーリーとは何か、その重要性と属性を説明する
効果的なプレゼンテーションに関する原則と実践方法を説明する

您将获得的技能

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作业

27 项作业

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积累 Data Analysis 领域的专业知识

本课程是 Google データアナリティクス专业证书专项课程的一部分

在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
通过 Google 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 6 つめのコースです。このプログラムでは、エントリーレベルのデータアナリストの仕事に就くために必要なスキルを身につけることができます。このコースでは、データ分析プロセスを完了し、データから発見したことを視覚化、プレゼンテーションする方法を学びます。ビジュアルダッシュボードなどのデータビジュアライゼーションの手法を活用して、データに命を吹き込んでいきます。また、プレゼンテーションに効果的なビジュアライゼーションを作成できるプラットフォーム Tableau についても学びます。現職の Google データアナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。

この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータアナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。このコース修了後の目標は以下の通りです。 - データビジュアライゼーションの重要性を理解する。 - データのストーリーを通して説得力のあるナラティブを組み立てる方法を学ぶ。 - Tableau を使用してダッシュボードとダッシュボードフィルタを作成する方法を理解する。 - Tableau を使用して効果的なビジュアライゼーションを作成する方法を理解する。 - 効果的なプレゼンテーションの原則と実践方法を学ぶ。 - プレゼンテーション時に検討すべき考えうるデータの制限事項を学ぶ。 - 聞き手との Q&A に関するベストプラクティスを理解する。

データビジュアライゼーションとは、図表を用いてデータをグラフィカルに表現することです。このパートでは、アクセシビリティやデザイン思考など、分析におけるデータビジュアライゼーションに関わる重要な概念をご紹介します。

涵盖的内容

12个视频13篇阅读材料6个作业2个讨论话题1个插件

12个视频总计53分钟

入門編：データのインサイトを伝える3分钟
ケビン：データビジュアライゼーションに秘められた力3分钟
データビジュアライゼーションが重要な理由7分钟
画像とデータをつなぐ6分钟
優れたビジュアライゼーションの作成方法5分钟
ダイナミックビジュアライゼーション3分钟
アートの要素5分钟
データビジュアライゼーションによるインパクト5分钟
デザイン思考とビジュアライゼーション6分钟
ヘッドライン、サブタイトル、ラベルをつける3分钟
アクセシビリティの高いビジュアライゼーションとは4分钟
アンドリュー：アクセシビリティを実現する2分钟

13篇阅读材料总计135分钟

コースシラバス10分钟
データビジュアライゼーションについて考える20分钟
効果的なデータビジュアライゼーション10分钟
ビジュアライゼーションの美しさ10分钟
相関関係と因果性10分钟
ビジュアライゼーションの素晴らしい世界10分钟
決定木でデータを成長させる10分钟
デザイン原理10分钟
データは美しい10分钟
ビジュアライゼーション向上のためのデザイン思考10分钟
重要な情報を強調するための、プロからのアドバイス10分钟
60 分でグラフをデザインする10分钟
用語集：用語と定義5分钟

6个作业总计142分钟

振り返り：ビジュアライゼーションを選ぶ20分钟
データビジュアライゼーションに関する知識をテストする 6分钟
データビジュアライゼーションに関する知識をテストする8分钟
実践編：自分だけのビジュアライゼーションを作る60分钟
データビジュアライゼーションの探索に関する知識をテストする8分钟
ウィークリーチャレンジ 140分钟

2个讨论话题总计20分钟

交流してみよう10分钟
日常の中にあるデータビジュアライゼーションを知る10分钟

1个插件总计10分钟

Refresher: Your data analytics certificate roadmap10分钟

Tableau は、データアナリストが効果的なデータビジュアライゼーションを作成するのに役立つツールです。このパートでは、Tableau のすべてを学び、データ分析結果をビジュアライゼーションする際の創造性と明確さの重要性を探ります。

涵盖的内容

7个视频6篇阅读材料6个作业1个讨论话题1个插件

7个视频总计36分钟

Tableau を使ったデータビジュアライゼーション2分钟
Tableau Public をはじめとするオンラインツールについて2分钟
Tableau を知る10分钟
Tableau でデータビジュアライゼーションを作成する6分钟
効果的なビジュアライゼーションとそうでないもの3分钟
クリエイティブになるために4分钟
Tableau でデータ結合をする9分钟

6篇阅读材料总计55分钟

Tableau Public にログインする10分钟
表計算ソフトや Tableau によるビジュアライゼーション10分钟
オプション: Tableau Desktop を使用する10分钟
付録：適切なデータビジュアライゼーションを選択するためのインサイト10分钟
複数のデータソースを結合するための Tableau リソース 10分钟
用語集：用語と定義5分钟

6个作业总计192分钟

実践編：Tableau を使ってみる60分钟
Tableau 入門に関する知識をテストする6分钟
振り返り：ビジュアライゼーションとグラフを活用する20分钟
Tableau でビジュアライゼーションを作成するための知識をテストする6分钟
実践編：Tableau でデータ結合を行う60分钟
ウィークリーチャレンジ 240分钟

1个讨论话题总计10分钟

誤解を招きがちなビジュアライゼーションとは10分钟

1个插件总计30分钟

効果的なビジュアライゼーションの作成30分钟

インサイトを通じて目的とデータを結びつけることは、優れたデータストーリーテリングに不可欠です。このパートでは、データ主導のストーリーとその属性について学びます。また、 Tableau を使ってダッシュボードを作成する方法とダッシュボードのフィルターについても理解を深めます。

涵盖的内容

9个视频5篇阅读材料7个作业1个讨论话题2个插件

9个视频总计39分钟

データを使ったストーリーテリング3分钟
アイデアを形にする5分钟
聞き手に合わせて語りかける5分钟
キャロライン：データジャーナリズム4分钟
Tableau ダッシュボードの基本5分钟
フィルターとグラフ7分钟
説得力のあるプレゼンテーションのヒント3分钟
ストーリーを共有する6分钟
サンダース：インポスター症候群と上手に付き合う方法3分钟

5篇阅读材料总计55分钟

効果的なデータのストーリーとは10分钟
学習ログ：データを使ってストーリーを語る20分钟
ダッシュボードと静的データのインサイト10分钟
実践編：Tableau でダッシュボードを作成する10分钟
用語集：用語と定義5分钟

7个作业总计238分钟

データ主導のストーリーに関する知識をテストする6分钟
実践編：グラフの作成、フィルタリングおよびカスタマイズ60分钟
実践編：Tableau でダッシュボードを作成する60分钟
ダッシュボードの活用に関する知識をテストする6分钟
実践編：プレゼンテーションを練習する60分钟
データストーリーを伝えるための知識をテストする6分钟
ウィークリーチャレンジ 340分钟

1个讨论话题总计10分钟

ダッシュボードを設定するタイミングを見極める10分钟

2个插件总计60分钟

データストーリーテリングについて30分钟
効果的なストーリーの要素30分钟

このパートでは、データ分析に関する効果的なプレゼンテーションの方法を学びます。プレゼンテーションを行うにあたって、分析のあらゆる側面を考慮し、明確でわかりやすく、説得力のあるデータのビジュアライゼーションを作成する方法を学びます。さらに、起こりうる制約や問いかけを予測し、それに対応する方法についてもご紹介します。

涵盖的内容

13个视频7篇阅读材料8个作业3个讨论话题

13个视频总计68分钟

すべてをまとめる1分钟
プレゼンテーションのフレームワーク6分钟
プレゼンテーションにデータを盛り込む8分钟
ブリタニー：新人データアナリストのためのプレゼンテーションスキル3分钟
コナー：乱雑なデータプレゼンテーションの例5分钟
コナー：優れたデータプレゼンテーションの例16分钟
成功するプレゼンテーションの秘訣5分钟
プロフェッショナルなプレゼンテーション5分钟
質問を想定する6分钟
異論や反論に対処する4分钟
Q&A（質疑応答）のベストプラクティス5分钟
コナー：データ翻訳のエキスパートになるために3分钟
おめでとうございます！1分钟

7篇阅读材料总计85分钟

学習ログ：プレゼンテーションスライドを評価する20分钟
プレゼンテーションを段階的に評価する10分钟
ガイド：データ分析結果をプレゼンテーションする10分钟
学習ログ：プレゼンテーションを評価する20分钟
Q&A（質疑応答）に向けて準備する10分钟
用語集：用語と定義5分钟
次回に向けて10分钟

8个作业总计181分钟

効果的なプレゼンテーションに関する知識をテストする8分钟
振り返り：優れたプレゼンテーションの例20分钟
プレゼンテーションのスキルと実践方法に関する知識をテストする6分钟
振り返り：実際のビジネスにおける異論や反論20分钟
データの注意点や制約に関する知識をテストする6分钟
質問を聞き、回答し、まとめるための知識をテストする6分钟
ウィークリーチャレンジ 440分钟
コースチャレンジ75分钟

3个讨论话题总计30分钟

プレゼンテーションの評価を実践する10分钟
プレゼンテーションの振り返り10分钟
フィードバックを求める10分钟

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

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Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 Sep 13, 2024审阅

以前勤めていた外資系の会社でやれなかったのが、このデータ可視化だったので、改めて学習してよかったと思う。なぜ自分のプレゼンでは駄目なのか、猛省することばかりで今後の仕事でも十分生かせる内容だった。

已于 May 30, 2023审阅

Tableau が使えて良かったです。

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データとは、数値、画像、文字、動画、観測項目など、多様な形態を取る事実の集まりです。私たちは、番組や音楽をストリーミングしたり、ソーシャルメディアに投稿したり、日常的にデータを使い、生み出しています。

データアナリティクスとは、結論を導き出し、予測を行い、情報に基づいた意思決定をするために、これらの事実を収集、変換、整理することです。

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組織が適切なビジネス上の判断を下せるよう、データアナリストはデータと数値を解釈します。データの準備、処理、分析、視覚化を通じて、パターンや傾向を発見し、重要な疑問に答えていきます。データアナリストの仕事によって、チーム全体として適切なビジネス上の判断を下せるのです。

Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムでは、ジュニアデータアナリストやアソシエイトデータアナリストに必要なスキルセットを学びます。データアナリストは、正しい質問を投げかけ、鍵となるインサイトが得られるようデータを準備、処理、分析し、ステークホルダーの役に立つよう結果を共有し、十分な検討を経た上で行動できるよう、データに基づいた提案を行うことができます。

この認定プログラムに参加し、対話型コンテンツ（ディスカッション、テスト、アクティビティ）を通じて、すきま時間を使って毎週 10 時間以内の学習を続けることにより、6 か月未満で業務にすぐに使えるスキルを学べます。Tableau、アクセンチュア、デロイトなど、トップ企業や業界リーダーの意見を参考に設計されたカリキュラムを利用して学習します。さらに、新しく身に着けたスキルセットを活かして、就職候補先企業に提出できるケーススタディも作成します。

認定証を取得するためには、数学の天才である必要はありません。好奇心があり、（データアナリストにとっての言語である）数字を使って学ぶことに抵抗感がなければ大丈夫です。有能なデータアナリストには、数学だけではなく、正しい疑問を持つこと、その疑問に適切な答えを見出すために最適な情報源を見つけること、結果を明確に視覚化した資料で示すことが求められます。

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