在数据工程专业 Python、Bash 和 SQL Essentials 的第四门课程中，您将在前三门课程所介绍的数据工程概念的基础上，应用 Python、Bash 和 SQL 技术来解决实际问题。首先，我们将深入学习如何利用 Jupyter 笔记本为机器学习任务创建和部署模型。然后，我们将探索如何使用 Python 微服务将数据仓库分解成可扩展的小型可移植解决方案。最后，您将创建一个功能强大的命令行工具，用于自动测试和质量控制，以便与数据注册中心发布和共享您的工具。
用于数据工程的网络应用程序和命令行工具
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您将学到什么
使用 FastAPI 构建 Python 微服务
使用 Click 在 Python 中构建命令行工具
比较设置和使用 Jupyter 笔记本的多种方法
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
17 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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状态：免费试用Duke University
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
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已于 Feb 14, 2023审阅
covered all the fundamentals can be little slower and detailed
