本MOOC由EIT Digital、尼斯-索菲亚-安蒂波利斯大学（Université de Nice Sophia-Antipolis）/蔚蓝海岸大学（Université Côte d'Azur）和法国国家信息与通信研究院（INRIA）联合发起，介绍为语义网奠定基础的关联数据标准和原则。您将学习如何直接从网络上发布、获取和使用结构化数据。学习在网络上交换数据的原则、语言和标准，将使您能够设计和制作新的应用程序、产品和服务，充分利用网络所拥有的大量和各种数据。

我们把这门课程分为四个部分，涵盖了你需要掌握的核心技术技能和能力，以便你能够把网络作为一个巨型结构数据交换的空间：- 在第一部分，"关联数据网络的原理"：你将学习并实践直接在网络上而不是在网页上发布和获取数据的原理；- 在第二部分，"RDF数据模型"：在第三部分 "SPARQL查询语言 "中，你将学习如何直接查询和访问网络上的数据源，并获取与你的活动和领域相关的结构化数据； - 在第四部分，也是最后一部分 "其他数据格式和数据源的整合 "中，你将学习网络标准如何与其他数据格式进行交互和互操作，以实现各种数据源的整合。 每周交替使用短视频和小测验以及补充资源和论坛，循序渐进地学习不同的原则和标准。 成功学完这门课程后，您将掌握从网络上获取重点突出的结构化数据集的技能，然后可以使用这些数据集扩充您自己的数据集、丰富数据集的维度、为您的应用程序提供数据、执行数据挖掘、机器学习和训练、数据分析、人工智能处理和推理以及其他数据管理。