2022 年 11 月,大型语言模型(LLM)的概念风靡全球,使人工智能成为投资最多、前景最广阔的技术领域之一。 本指导项目将引导您创建一个推理和行动(ReAct)代理,利用世界上最著名的 LLM(GPT-4)的能力,自动完成通常需要人类推理和输入的复杂任务。有没有想过如何利用大型语言 Model 与业务基础架构进行交互或自动处理客户聊天查询?这个项目就是为你准备的!在这个长约 1 小时的指导性项目结束时,你将用 Node/Typescript 创建一个 GPT 助手,它能够回答关于实时信息(如股票价格)的问题,也能回答关于给定输入文件的问题。我们将从头开始,从设置环境和 API 密钥,到上传文件并测试检索相关信息的限制,以及创建具有可靠逻辑的函数,这些逻辑可以根据业务需要进行 Scale 扩展和更改。
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您将学到什么
与 OpenAI API 交互,利用 GPT-4 的强大功能满足您的特定需求和 Use Cases
创建一个能够通过复杂逻辑进行推理并与实时数据交互的 GPT-4 Instance
了解在使用大型 Language Model 执行业务任务时与安全性和 Scale 有关的注意事项
您将练习的技能
要了解的详细信息

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仅桌面可用
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

在 2 小时内学习、练习并应用岗位必备技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验
- 使用最新的工具和技术来建立信心

关于此指导项目
分步进行学习
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:
利用 TypeScript 创建与 OpenAI API 的连接
创建助理模型,为您的特定业务流程提供具体说明
让助理与上传的文件和数据进行互动,具体针对贵公司的使用案例
创建包含特定逻辑的函数,GPT-4 可调用这些函数来执行算法任务并与实时数据交互
了解 Prompt 注入和 LLM 安全方法,讨论 Scale 的注意事项
推荐体验
具有软件应用程序开发经验,了解 Object-Oriented 编程基础知识,以及大型语言模型 Prompt 工程知识
5个项目图片
位教师

提供方
学习方式
基于技能的实践学习
通过完成与工作相关的任务来练习新技能。
专家指导
使用独特的并排界面,按照预先录制的专家视频操作。
无需下载或安装
在预配置的云工作空间中访问所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此指导项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计,而不是移动设备。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




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常见问题
购买指导项目后,您将获得完成指导项目所需的一切,包括通过 Web 浏览器访问云桌面工作空间,工作空间中包含您需要了解的文件和软件,以及特定领域的专家提供的分步视频说明。
由于您的工作空间包含适合笔记本电脑或台式计算机使用的云桌面,因此指导项目不在移动设备上提供。
指导项目授课教师是特定领域的专家,他们在项目的技能、工具或领域方面经验丰富,并且热衷于分享自己的知识以影响全球数百万的学生。




