中In this 2-hour long project-based course, you will learn how to perform Exploratory Data Analysis (EDA) in Python. You will use external Python packages such as Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn etc. to conduct univariate analysis, bivariate analysis, correlation analysis and identify and handle duplicate/missing data.
Exploratory Data Analysis With Python and Pandas
您将学到什么
Apply practical Exploratory Data Analysis (EDA) techniques on any tabular dataset using Python packages such as Pandas and Numpy.
Produce data visualizations using Seaborn and Matplotlib
您将练习的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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授课语言：英语（English）
无需下载或安装
仅桌面可用
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
在不到 2 个小时的时间内学习、练习和应用为就业做好准备的技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验
- 使用最新的工具和技术来建立信心
关于此指导项目
分步进行学习
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中，您的授课教师将指导您完成每个步骤：
Initial Data Exploration (7 min)
Univariate Analysis (8 min)
Bivariate Analysis (8 min)
Dealing With Duplicate Rows and Missing Values (8 min)
Correlation Analysis (4 min)
推荐体验
Experience with Python is recommended but not required. Familiarity with intro-level statistics is required
5个项目图片
位教师
授课教师评分
4.6 (23个评价)
学习方式
基于技能的实践学习
通过完成与工作相关的任务来练习新技能。
专家指导
使用独特的并排界面，按照预先录制的专家视频操作。
无需下载或安装
在预配置的云工作空间中访问所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此指导项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计，而不是移动设备。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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441 条评论
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DM
5
已于 Sep 3, 2020审阅
This was an amazing course! In all honesty I didn't expect to learn this much from a 2-hour project, but Bassim proved me wrong! This was great.
LN
5
已于 Feb 24, 2022审阅
An excellent course! Highly recommended for anyone who wants to learn the fundamentals of EDA using Python.
PM
5
已于 Dec 18, 2020审阅
Amazing course. Full concept coverage with easy to understand codes. I do not think i will have to look at any other material to get EDA done for my projects
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常见问题
购买指导项目后，您将获得完成指导项目所需的一切，包括通过 Web 浏览器访问云桌面工作空间，工作空间中包含您需要了解的文件和软件，以及特定领域的专家提供的分步视频说明。
由于您的工作空间包含适合笔记本电脑或台式计算机使用的云桌面，因此指导项目不在移动设备上提供。
指导项目授课教师是特定领域的专家，他们在项目的技能、工具或领域方面经验丰富，并且热衷于分享自己的知识以影响全球数百万的学生。