本专业的目标是对商业智能及其使能技术(包括关系数据库、数据仓库、描述性统计、数据挖掘和可视化分析)提供全面的整体认识。通过这一系列课程,您将探索关系数据库设计、通过提取/转换/加载(ETL)进行数据操作、通过数据分析获得可操作的洞察力、基于数据的决策支持、数据可视化,以及实际使用真实商业智能工具的实践经验。
应用的学习项目
每个模块,学生都将参加该模块概念和技能的真实评估。在专业课程结束时,学生将通过把业务数据转换成交互式可视化分析仪表板来应用他们的新技能。
深入了解数据仓库设计和数据处理
说明什么是商业智能(BI)及其作用
获得 SQL 编码、数据挖掘模型和数据可视化方面的实践经验
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本专业的目标是对商业智能及其使能技术(包括关系数据库、数据仓库、描述性统计、数据挖掘和可视化分析)提供全面的整体认识。通过这一系列课程,您将探索关系数据库设计、通过提取/转换/加载(ETL)进行数据操作、通过数据分析获得可操作的洞察力、基于数据的决策支持、数据可视化,以及实际使用真实商业智能工具的实践经验。
应用的学习项目
每个模块,学生都将参加该模块概念和技能的真实评估。在专业课程结束时,学生将通过把业务数据转换成交互式可视化分析仪表板来应用他们的新技能。
创建 ERD,显示从概念设计到逻辑设计再到物理设计的过程
进行基本的描述性统计分析并阐明分析结果
编写 SQL 脚本以创建数据库和相关表格
解释不同的数据仓库架构和多维数据建模
开发预测性数据挖掘模型,包括分类和估算模型
开发解释性数据挖掘模型,包括聚类和关联模型
确定构建数据可视化的最佳做法
使用 SAS Viya 开发数据可视化实践技能
解释商业智能和数据仓库的高级主题,如云架构、自动化和机器学习
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
自 1965 年以来,加州大学尔湾分校将一所重点研究型大学的优势与南加州无与伦比的地理位置相结合。加州大学欧文分校坚持不懈地致力于严谨的学术研究、前沿的研究以及领导力和品格的培养,使校园成为创新和探索的推动力,以多种方式服务于本地、全国和全球社区。
12周
这些课程为入门课程,无需具备商业智能或数据库方面的经验。建议至少掌握一种编程语言。
建议的课程顺序如下 1.数据的性质和关系数据库设计 2.数据仓库与商业智能 3.商业智能与可视化分析
您将获得证书,但不授予大学学分。
完成专业课程后,学生将能够做到以下几点:
描述什么是商业智能(BI)及其作用
演示结构化数据建模和 ETL(提取、转换、加载)
获得实际的 SQL 编码经验
深入了解数据仓库设计和数据处理
设计关系数据库(RDBMS)
解释 SQL 的类型:DDL 和 DML
描述数据仓库和多维数据建模
开发简单的监督和非监督数据挖掘模型
区分数据可视化和可视分析
创建数据可视化和仪表盘以及可视化分析:SAS Viya
解释云中的商业智能和数据仓库
本课程完全在线,因此无需亲自到教室上课。您可以随时随地通过网络或移动设备访问讲座、阅读和作业。
可以!要开始学习,请单击您感兴趣的课程卡并注册。您可以注册并完成课程,以获得可共享的证书。当您订阅属于专项课程的课程时,您将自动订阅完整的专项课程。访问您的学习者仪表板,跟踪您的学习进度。
是的。在特定的学习课程中,如果您付不起注册费,可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金,您可以在说明页面找到申请链接。
不,您不能免费学习此课程。报名参加该课程后,您可以学习专项课程中的所有课程,完成作业后可获得证书。如果您付不起学费,可以申请经济援助。
提供助学金,