本专业将揭开数据科学的神秘面纱，让学员熟悉关键的数据科学技能、技术和概念。课程从分析分类学、数据挖掘跨行业标准流程和数据诊断等基础概念开始，然后将数据科学与经典统计技术进行比较。课程还概述了数据科学中最常用的技术，包括数据分析、统计建模、数据工程、大规模数据处理（大数据）、数据挖掘算法、数据质量、补救和一致性操作。

应用的学习项目

该专业包括第四门课程中的顶点作业，让学生能够 将所学的数据科学知识应用到实际业务场景中。 这项作业要求学生评估一个业务场景，然后 选择最佳分析方法来解决所述业务问题。