这是商业智能数据仓库专业的第二门课程。在本课程中，您将学习到设计数据仓库和创建数据集成工作流的精彩概念和技能。这些都是数据仓库开发人员和管理员的基本技能。您将获得数据仓库设计的实践经验，并使用开源产品来操作数据透视表和创建数据集成工作流。在数据集成任务中，您可以使用 Oracle、MySQL 或 PostgreSQL 数据库。您还将获得有关成熟度模型、架构、多维模型和管理实践的概念背景，为数据仓库开发提供一个组织视角。如果您目前是一名商业或信息技术专业人士，并希望成为一名数据仓库设计师或管理员，本课程将为您提供相关的知识和技能。课程结束后，您将获得设计经验、软件背景和组织背景，为成功完成数据仓库开发项目做好准备。

在本课程中，您将创建数据仓库设计和数据集成工作流，以满足企业的商业智能需求。完成本课程后，您将能够： * 评估一个组织的数据仓库成熟度和业务架构一致性； * 创建一个数据仓库设计，并思考可供选择的设计方法和设计目标； * 使用著名的开源软件创建数据集成工作流； * 思考变更数据、刷新限制、刷新频率权衡和数据质量目标在数据集成流程设计中的作用；以及 * 使用著名的开源软件对数据透视表进行操作，以满足典型的业务分析要求。

数据仓库的关系数据库支持是商业智能数据仓库专业的第三门课程。在本课程中，您将使用 SQL 的分析元素来回答商业智能问题。您将学习关系数据库管理系统管理商业智能报告中常用的汇总数据的功能。由于管理数据仓库实施的重要性和难度，我们还将深入探讨存储架构、可扩展并行处理、数据管理和大数据的影响。在本课程的作业中，您可以使用 Oracle 或 PostgreSQL。

这是商业智能数据仓库专业的第四门课程。理想情况下，这些课程应依次学习。有效和高效地挖掘数据是任何现代企业竞争战略的核心，而数据仓库则是数据挖掘的核心组成部分。快速回顾早期趋势并获得格式正确的准确数据的能力对于良好的决策制定至关重要。通过这种历史回顾，数据仓库可以让决策者从过去的趋势和挑战中吸取经验教训。从本质上讲，数据仓库的好处在于不断改进。

课程结束时，您将获得将数据仓库用于商业智能目的以及作为商业智能开发人员工作的知识和技能，从而提高数据的一致性和质量。您将有机会在数据仓库环境中处理大型数据集，并学习如何使用 MicroStrategy 的联机分析处理 (OLAP) 和可视化功能来创建可视化和仪表板。 本课程概述了商业智能技术如何支持任何商业领域的决策制定。这些技术对企业战略、绩效和竞争力产生了深远的影响，广泛包括决策支持系统、商业智能系统和可视化分析。模块围绕商业智能的概念、工具和应用，以及数据仓库在商业报告和在线分析处理、创建可视化和仪表板、商业绩效管理和描述性分析中的应用而组织。 本课程面向商业和计算机科学专业的大学生、IT 专业人士、项目经理、商业分析师以及任何对商业智能感兴趣的人。 要成功学习本课程，您必须已完成商业智能专业的数据仓库课程 3，或在数据可视化和文档管理方面有一定的经验。

顶点课程 "为商业智能实施设计和构建数据仓库 "以一个真实世界的案例研究为特色，整合了您在专业课程中的所有学习内容。根据案例研究中提出的业务要求，您将设计和构建一个小型数据仓库，创建数据集成工作流以刷新仓库，编写 SQL 语句以支持分析和汇总查询要求，并使用 MicroStrategy 商业智能平台创建仪表盘和可视化。 在顶点课程的第一部分，您将了解一家中型企业，了解他们的数据仓库和商业智能要求以及现有数据源。首先，您将为一个小型数据仓库设计一个仓库模式和维度模型。然后使用 Pentaho Data Integration 创建数据集成工作流，刷新数据仓库。接下来，你将为分析查询需求编写 SQL 语句，并创建物化视图以支持汇总数据管理。对于数据集成工作流和分析查询，您可以使用 Oracle 或 PostgreSQL。最后，您将使用 MicroStrategy OLAP 功能深入了解数据仓库。在完成的项目中，您将建立一个小型数据仓库，其中包含模式设计、数据集成工作流、分析查询、物化视图、仪表盘和可视化，您将自豪地向当前和未来的雇主展示这些内容。