University of Pennsylvania

How to Use Data 专项课程

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University of Pennsylvania

How to Use Data 专项课程

Analyze Data, Build Models, and Present Insights. Transform data into actionable insights through data analysis, predictive modeling, data visualization, and communication of results.

Brandon Krakowsky

位教师:Brandon Krakowsky

包含在 Coursera Plus

深入学习学科知识
初级 等级

推荐体验

8 周 完成
在 8 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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初级 等级

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您将学到什么

  • Master the process of data wrangling, including data storage, access, and manipulation using SQL.

  • Perform exploratory data analysis (EDA) using Python, focusing on data inspection, cleaning, visualization, and summarization.

  • Apply predictive analytics techniques to make data-driven predictions using Python.

  • Create compelling data visualizations with Tableau for decision-making and storytelling.

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授课语言:英语(English)

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精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 University of Pennsylvania 获得职业证书

专业化 - 3门课程系列

您将学到什么

  • Classifying and analyzing data.

  • Executing SQL queries to work with data.

  • Using Python and pandas library to manipulate and explore data.

您将获得的技能

类别:SQL
类别:Exploratory Data Analysis
类别:Data Manipulation
类别:Pandas (Python Package)
类别:Data Analysis
类别:Data Visualization Software
类别:Seaborn
类别:Matplotlib
类别:Data Science
类别:Data Cleansing
类别:Data Management
类别:Data Visualization
类别:Big Data
类别:NumPy
类别:Data Storage
类别:Analytics

您将学到什么

  • Implement data preprocessing and model training procedures for regression.

  • Interpret feature importance in decision trees and random forests.

  • Explain the difference between supervised and unsupervised learning.

您将获得的技能

类别:Predictive Analytics
类别:Model Evaluation
类别:Unsupervised Learning
类别:Decision Tree Learning
类别:Supervised Learning
类别:Regression Analysis
类别:Random Forest Algorithm
类别:Logistic Regression
类别:Forecasting
类别:Analytics
类别:Statistical Modeling
类别:Python Programming
类别:Classification And Regression Tree (CART)
类别:Feature Engineering
类别:Machine Learning Methods
类别:Machine Learning
类别:Predictive Modeling

您将学到什么

  • Explore and interpret data through various visualization techniques, identifying trends, outliers, and patterns.

  • Create interactive and informative visualizations that enable data-driven decision-making and storytelling.

  • Analyze engaging and persuasive data presentations that captivate and inform stakeholders.

您将获得的技能

类别:Tableau Software
类别:Data Storytelling
类别:Data Visualization Software
类别:Data Presentation
类别:Trend Analysis
类别:Spatial Analysis
类别:Stakeholder Communications
类别:Presentations
类别:Data Analysis
类别:Verbal Communication Skills
类别:Scatter Plots
类别:Data Visualization
类别:Interactive Data Visualization
类别:Pivot Tables And Charts

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位教师

Brandon Krakowsky
University of Pennsylvania
10 门课程 171,403 名学生

提供方

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