Johns Hopkins University
通过数据和建模进行微积分预习 专项课程
Johns Hopkins University

通过数据和建模进行微积分预习 专项课程

学习基础数学技能和概念. 培养您分析、可视化和模拟数据所需的数学技能。

Joseph W. Cutrone, PhD

顶尖授课教师

11,177 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入学习学科知识
4.7

(278 条评论)

初级 等级

推荐体验

4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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初级 等级

推荐体验

4 周 完成
在 10 小时 一周
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您将学到什么

  • 使用单变量和多变量函数建立数据模型

  • 使用不同的技术对数据进行可视化分析。

  • 了解不同类型函数的性质,并相应地应用它们来模拟不同的情况。

  • 进行向量运算,如加法、标量乘法、点积和交叉积,以分析空间几何。

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授课语言:英语(English)

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精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 Johns Hopkins University 获得职业证书

专业化 - 3门课程系列

前微积分:关系与函数

前微积分:关系与函数

第 1 门课程11小时

您将学到什么

  • 使用单变量和多变量函数建立数据模型

  • 使用不同的技术对数据进行可视化分析。

  • 了解不同类型函数的性质,并相应地应用它们来模拟不同的情况。

  • 进行向量运算,如加法、标量乘法、点积和交叉积,以分析空间几何。

您将获得的技能

类别:制图
类别:代数
类别:数学建模
类别:应用数学
类别:普通数学
类别:R(软件)
类别:数据分析
类别:微积分
前微积分:周期函数

前微积分:周期函数

第 2 门课程9小时

您将学到什么

  • 使用单变量和多变量函数建立数据模型

  • 使用不同的技术对数据进行可视化分析。

  • 了解不同类型函数的性质,并相应地应用它们来模拟不同的情况。

  • 进行向量运算,如加法、标量乘法、点积和交叉积,以分析空间几何。

您将获得的技能

类别:三角法
类别:数学建模
类别:制图
类别:应用数学
类别:几何学
类别:测量系统
类别:代数
前微积分数学建模

前微积分数学建模

第 3 门课程9小时

您将学到什么

  • 使用单变量和多变量函数建立数据模型

  • 使用不同的技术对数据进行可视化分析。

  • 了解不同类型函数的性质,并相应地应用它们来模拟不同的情况。

  • 进行向量运算,如加法、标量乘法、点积和交叉积,以分析空间几何。

您将获得的技能

类别:数学建模
类别:相关性分析
类别:数据分析
类别:测量系统
类别:回归分析
类别:应用数学
类别:分析技能
类别:统计

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位教师

Joseph W. Cutrone, PhD

顶尖授课教师

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提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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