University of California San Diego
用于预测分析的 Python 数据产品 专项课程
University of California San Diego

用于预测分析的 Python 数据产品 专项课程

构建准确的预测系统. 使用 Python 和机器学习收集、建模和部署数据驱动系统。

Julian McAuley
Ilkay Altintas

位教师:Julian McAuley

14,931 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入学习学科知识
4.2

(171 条评论)

中级 等级
需要一些相关经验
4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
深入学习学科知识
4.2

(171 条评论)

中级 等级
需要一些相关经验
4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度

您将学到什么

  • 了解如何转换数据并使其适用于数据驱动的预测任务

  • 了解如何使用真实世界的消费者活动数据集(如产品评论等)计算基本统计数据

  • 使用 Python 创建交互式数据可视化,以进行有意义的预测并构建简单的演示系统

  • 使用机器学习库对数据集进行简单的回归和分类

要了解的详细信息

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 University of California San Diego 获得职业证书

专业化 - 4门课程系列

基本数据处理和可视化

基本数据处理和可视化

第 1 门课程10小时

您将学到什么

  • 就如何生成、收集和使用数据制定数据战略和流程

  • 加载和处理 CSV 和 JSON 等格式化数据集。

  • 处理各种格式的数据(如时间戳、字符串),并通过删除异常值等方式过滤和 "清理 "数据集。

  • 具有使用数据处理库(如 numpy)和使用 urllib、请求进行数据摄取的基本经验

您将获得的技能

类别:数据处理
类别:Matplotlib
类别:数据可视化软件
类别:NumPy
类别:Python 程序设计
类别:数据科学
类别:数据导入/导出
类别:数据清理
类别:网页抓取
类别:Jupyter
类别:数据操作
类别:数据可视化
类别:JSON
类别:Pandas(Python 软件包)
类别:交互式数据可视化

您将学到什么

您将获得的技能

类别:功能工程
类别:监督学习
类别:回归分析
类别:预测分析
类别:数据操作
类别:分类与回归树 (CART)
类别:张力流
类别:数据清理
类别:数据科学
类别:设计思维
类别:机器学习算法
类别:预测建模
类别:统计方法
类别:应用机器学习
类别:Scikit-learn (机器学习库)
类别:深度学习
有意义的预测建模

有意义的预测建模

第 3 门课程8小时

您将学到什么

  • 了解简单误差测量的定义(如 MSE、准确度、精确度/召回率)。

  • 使用上述方法评估回归器/分类器的性能。

  • 了解培训/测试成绩与可推广性之间的区别。

  • 了解避免过度拟合和实现良好泛化性能的技术。

您将获得的技能

类别:预测建模
类别:数据验证
类别:回归分析
类别:监督学习
类别:测试数据
类别:统计方法
类别:验证和确认
类别:Machine Learning 方法
类别:应用机器学习
类别:Python 程序设计
类别:自然语言处理
部署机器学习模型

部署机器学习模型

第 4 门课程10小时

您将学到什么

  • 交互式 Python 数据应用程序的项目结构

  • Python 网络服务器框架:(例如)Flask、Django、Dash

  • 部署 ML 模型和监控性能的最佳实践

  • 部署脚本、模型序列化、应用程序接口

您将获得的技能

类别:Flask(网络框架)
类别:应用机器学习
类别:Django (网络框架)
类别:预测建模
类别:应用程序部署
类别:网络应用
类别:机器学习
类别:数据处理
类别:数据操作
类别:回归分析
类别:Python 程序设计

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位教师

Julian McAuley
University of California San Diego
5 门课程32,265 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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