体育分析已成为一个研究领域，其受欢迎程度与日俱增，部分原因是畅销书和电影《钱球》所展示的现实世界中的成功。对球队和球员表现数据的分析，不仅在赛场、球场和冰场上，而且在幻想体育玩家的客厅和在线体育赌博中，都不断给体育产业带来革命性的变化。

从美国职业棒球大联盟 (MLB)、全国篮球协会 (NBA)、全国曲棍球联盟 (NHL)、英超联赛 (EPL-soccer) 和印度超级联赛 (IPL-cricket) 的真实数据集中，您将学习如何构建预测模型来预测球队和球员的表现。您还将使用真实的统计模型复制 Moneyball 的成功，使用线性概率模型 (LPM) 预测体育比赛中的分类结果变量，探索球队如何利用可穿戴技术收集和整理运动员的表现数据，以及如何在体育分析中应用机器学习。

这本体育分析领域的入门读物专为体育经理、教练、理疗师以及希望了解运动员表现和比赛预测背后科学原理的体育爱好者而设计。新的 Python 程序员和数据分析师如果正在寻找一种有趣而实用的方法来应用他们的 Python、统计或预测建模技能，那么他们一定会喜欢学习本系列的课程。

应用的学习项目

学员将把学到的方法和技术应用于体育数据集，生成自己的结果，而不是依赖他人的数据处理。因此，学员将有能力探索自己关于运动队表现的想法，并使用数据进行测试，从而成为体育分析的生产者，而不是消费者。