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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


  • U

    University of Maryland, College Park

    密码学

    您将获得的技能: Algorithm, Encryption, 公钥加密标准(PKCS), Authentication, 通信系统, 数据完整性, 密码学, 网络安全, 关键管理, 数字通信

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1324 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    Linux 基础知识

    您将获得的技能: Linux 命令, 命令行界面, 服务器, Linux 管理, 服务管理, 乌班图, 文件管理, MySQL, Open Source 技术, Linux, 网络服务器, 操作系统, IT 自动化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    949 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    UiPath

    机器人流程自动化 (RPA)

    您将获得的技能: 数据清理, 测试自动化, 应用程序部署, Excel 宏, 数据操作, 自动化, 非结构化数据, 情境管理, 用户界面(UI), 编程原则, 软件开发工具, 数据管理, 电子邮件自动化, 数据导入/导出, UI 组件, 网页抓取, 业务流程自动化, Network Protocol(网络协议, 机器人流程自动化, Data Management, 数据流图 (DFD)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    518 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 机器学习, 项目管理, 机器学习算法, 数据清理, 分类算法, 数据伦理, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), Data Validation, 数据质量, 模型评估, 产品生命周期管理, 决策树学习, 功能工程, 业务运营, Jupyter, 应用机器学习, 负责任的人工智能, 模型部署, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1068 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Meta

    Kotlin 编程基础

    您将获得的技能: 调试, 集成开发环境, 编程原则, 面向对象编程(OOP), 移动开发, 安卓开发, 计算机编程, 数据结构, Kotlin

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    343 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:预览
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    S

    Starweaver

    Threat Hunting Techniques

    您将获得的技能: Cyber Threat Hunting, Splunk, Threat Detection, Jupyter, Anomaly Detection, Threat Management, Cybersecurity, Data Analysis, Data Science, Applied Machine Learning, Security Information and Event Management (SIEM), Pandas (Python Package), Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Automation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Google データアナリティクス

    您将获得的技能: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Manipulation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    614 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    S

    Scrimba

    Vibe Coding Essentials - Build Apps with AI

    您将获得的技能: Model Context Protocol, Claude Code, Vibe coding, Microsoft Copilot, AI Workflows, Anthropic Claude, Tool Calling, GitHub, Web Development, Real Time Data, Debugging, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Servers, Prompt Engineering, Application Development, Video Game Development, Agentic Workflows, Generative AI, Software Engineering

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    280 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Davis

    GIS 数据格式、设计和质量

    您将获得的技能: 数据共享, 数据操作, 地理空间制图, 数据映射, 地理信息系统, 数据质量, 数据存储, Query 语言, 数据建模, ArcGIS, 数据管理, Data Management, 矢量数据库, 分析, 空间分析, 关系数据库

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2106 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    初学者的 ChatGPT:与达尔易一起科幻写作

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 写作, 创造力, 批判性思维, 生成式人工智能, 叙事, ChatGPT, 负责任的人工智能, OpenAI

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    560 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
    预览
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Robótica

    您将获得的技能: Robotics, Basic Electrical Systems, Programming Principles, Mobile Development, Control Systems, Engineering, Electronic Components, Electronic Systems, Remote Access Systems, Construction, Computer Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1496 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 机器学习, 数据处理, JSON, 数据转换, 卷积神经网络, 实时数据, 计算机视觉, 迁移学习, 应用机器学习, Javascript, 图像分析, 网络应用, 人工神经网络, 模型部署, 张力流

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1008 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
1…139140141…784

总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 密码学: University of Maryland, College Park
  • Linux 基础知识: LearnQuest
  • 机器人流程自动化 (RPA): UiPath
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Kotlin 编程基础: Meta
  • Threat Hunting Techniques: Starweaver
  • Google データアナリティクス: Google
  • Vibe Coding Essentials - Build Apps with AI: Scrimba
  • GIS 数据格式、设计和质量: University of California, Davis
  • 初学者的 ChatGPT:与达尔易一起科幻写作: Coursera

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