将机器学习模型带入现实世界涉及的不仅仅是建模。本专业课程将教您如何驾驭各种部署场景，并更有效地使用数据来训练模型。 在第一门课程中，您将使用 TensorFlow.js 在任何浏览器中训练和运行机器学习模型。您将学习在浏览器中处理数据的技术，最后还将建立一个计算机视觉项目，识别网络摄像头中的物体并对其进行分类。 本专业课程以我们的 TensorFlow 实践专业课程为基础。如果您是 TensorFlow 的新手，我们建议您先学习 TensorFlow 实践专业课程。如果想更深入地了解神经网络的工作原理，我们建议您学习深度学习专业课程。
基于浏览器的 TensorFlow.js 模型
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您将学到什么
在浏览器中训练和运行推理
在浏览器中处理数据
使用网络摄像头建立物体分类和识别模型
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
5 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 TensorFlow：数据与部署 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
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学生评论
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JC
已于 Mar 2, 2020审阅
I really enjoy working on the programming assignments of this course especially the Week 4 one which is fun and have a lot to learn!
AZ
已于 Mar 28, 2020审阅
No doubt, the team of Deeplearning.AI is building best learning resources. We would love to get more and more resources for easy way learning from DeepLearning.AI Team. Thanks to all.
SM
已于 May 3, 2021审阅
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