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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: AI 产品战略, 迁移学习, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 调试, 模型评估, AI 工作流程, 深度学习, 性能调整, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Automata and Computability

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Data Structures, Graph Theory, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 数据科学, 迁移学习, Apache Spark, 检索-增强生成, Prompt Engineering, 机器学习, 模型评估, 视觉转换器(ViT), 生成式人工智能, PySpark, LLM 申请, PyTorch(机器学习库), 大型语言模型, 生成模型架构, 无监督学习, Keras(神经网络库), 监督学习, 矢量数据库

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 迁移学习, 卷积神经网络, 张力流, 数据预处理, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 图像分析, Keras(神经网络库), 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: 数据处理, 层叠样式表(CSS), Encryption, AI 个性化服务, 调试, 集成开发环境, 计划发展, 统计分析, Java 编程, Algorithm, 预测建模, 软件设计, 计算机编程, 文件输入/输出, 图像分析, 数据分析, 事件驱动编程, 软件工程, 数据导入/导出, Javascript

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: 用户体验, 软件可视化, 层叠样式表(CSS), 网页内容无障碍指南, 软件版本控制, 用户体验设计, JavaScript 框架, 应用编程接口 (API), 用户界面(UI), 可用性, 单元测试, Javascript, 网络应用, 伪代码, 用户研究, 事件驱动编程, 调试, 设计研究, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, Linux 命令

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    统计分子热力学

    您将获得的技能: 数学建模, 化学, 工程计算, 物理学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    363 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据收集, 研究方法, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 统计, 面试技巧, 调查, 统计分析, 定性研究, 数据分析, 研究报告, 科学与研究, 研究, 研究设计, 科学方法, 社会科学, 回归分析, 抽样(统计), 定量研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    7837 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    高通量材料开发简介

    您将获得的技能: 实验室研究, 化学, 产品开发, 新产品开发, 工艺开发, 实验, 原型设计, 化学工程, 可持续技术, 机械工程, 实验室技术, 材料科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    179 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    化学工程热力学 1

    您将获得的技能: 工艺工程, 物理科学, 数学建模, 能源与公用事业, 可持续工程, 化学, 工程计算, 环境工程, 化学工程, 机械工程, 石油和天然气

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 数据清理, 电子表格软件, 数据科学, 数据操作, 微软Excel, Excel 公式, 数据质量, 数据整理, 信息隐私, 数据分析, 透视表和图表, 数据导入/导出, 谷歌工作表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • Automata and Computability: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • Java 编程和软件工程基础: Duke University
  • Meta 前端开发员: Meta
  • 统计分子热力学: University of Minnesota
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • 高通量材料开发简介: Georgia Institute of Technology
  • 化学工程热力学 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

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