NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。

Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 衍生产品, 线性代数, 人工神经网络, 回归分析, 微积分, 机器学习算法, 高等数学, 数学建模
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: User Interface (UI), Prompt Engineering, Interaction Design, User Experience Design, Responsible AI, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Human Computer Interaction, User Flows, Usability Testing, Context Management, AI Personalization, Multimodal Prompts, User Research, Prototyping, Technical Communication, Data Ethics, Natural Language Processing
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 概率与统计, 可扩展性, 逻辑回归, Algorithm, 决策树学习, 自然语言处理, 模型评估, 机器学习, 分类算法, 文本挖掘, 预测建模, 数据预处理, 监督学习, 应用机器学习, 大数据, 机器学习算法
混合 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 概率与统计, 逻辑回归, Machine Learning 方法, 张力流, 人工神经网络, 模型评估, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 回归分析, 数据预处理, 分类算法, 预测建模
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), AI 产品战略, Machine Learning 方法, Algorithm, 模型评估, 人工神经网络, 机器学习, 改进和优化流程, 生成式人工智能, 数据管理, Data Management, 深度学习, 自动编码器, 应用机器学习, 大数据, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, LangChain, LLM Application, Generative AI, AI Workflows, Application Development, Model Evaluation, Flask (Web Framework), Natural Language Processing, Software Development
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration
高级设置 · 课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 逻辑回归, 数据科学, 无监督学习, Algorithm, 监督学习, 卷积神经网络, 决策树学习, 模型评估, 自然语言处理, 深度学习, 机器学习, 预测分析, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 随机森林算法
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 网络架构, 卷积神经网络, 模型评估, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 迁移学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 图像分析, 递归神经网络 (RNN)
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 社交网络分析, 数据库, 网络分析, 趋势分析, 研究, 自然语言处理, 数据科学, 系统思考, 社会学, 数据整理, 模拟, AI 赋能, 代理系统, 数据处理, 网页抓取, 数据伦理, 社会科学, 大数据, 人工智能, 研究方法
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 张力流, 机器学习, 人工神经网络, 时间序列分析和预测, 数据预处理, 预测建模, 深度学习, 预测, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN)
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Generative AI, ChatGPT, Self Service Technologies, Customer Service, Customer Support, Customer Communications Management, Personalized Service, Customer Engagement, AI Enablement, AI Workflows, Customer experience improvement, Customer and Client Support, Microsoft Copilot, Customer Insights, Artificial Intelligence, Customer Relationship Management, Automation, Natural Language Processing
初级 · 课程 · 1-4 周