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  • Probability Theory

Probability 理论课程

概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。


热门概率论课程和认证


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    U

    University of Pennsylvania

    商业基础

    您将获得的技能: 运营管理, 过程分析, 营销, 投资回报, 运行效率, 人员管理, 同行评审, 流程管理, 资本预算编制, 财务报告, 战略营销, 项目设计, 企业财务, 权责发生制会计, 打造品牌, 财务会计, 金融, 金融报表, 财务报表分析, 人力资本

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Adobe

    AI 设计基础

    您将获得的技能: 排版, 数字设计, 负责任的人工智能, 视觉设计, 色彩理论, Adobe 萤火虫, Adobe Express, 生成式 AI 代理, 平面设计, 布局设计, 创意设计, 徽标设计, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 内容创作, 图形和视觉设计软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1386 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Q

    Queen Mary University of London

    研究方法

    您将获得的技能: 焦点小组, 案例研究, 概率与统计, 调查, 定性研究, 样本量的确定, 数据收集, 科学与研究, 研究方法, 研究设计, 研究, 面试技巧, 市场调查

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 机器学习, 统计分析, 数据预处理, 概率与统计, 数据科学, 统计假设检验, 数据存储技术, Data Validation, 数据转换, 统计方法, 数据操作, 功能工程, 数据导入/导出, 数据分析, 探索性数据分析, 数据质量, 统计推理, 数据清理, 数据访问, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    计算机通信

    您将获得的技能: 图论, 电信, Networking 路由器, 数字通信, 局域网, 网络基础设施, 网络规划与设计, 系统编程, Algorithm, 路由协议, Network Security, TCP/IP, 网络架构, Network Protocol(网络协议, 计算机网络, 动态主机配置协议(DHCP), 无线网络, Network 性能管理, 软件定义网络, OSI 模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    免费
    P

    Princeton University

    算法分析

    您将获得的技能: 图论, Algorithm, 数据结构, 数学建模, 概率, 组合学, 高等数学, 数学理论与分析, 理论计算机科学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    回归模型

    您将获得的技能: 统计分析, 模型评估, 概率与统计, 数据分析, 统计建模, 回归分析, 统计推理, 逻辑回归

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    定量建模基础

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 预测, 数学建模, 商业分析, 逻辑回归, 概率, 预测分析, 统计建模, 回归分析, 风险分析, 业务建模, 词汇

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 等式与不等式

    您将获得的技能: 算术, 概率与统计, 应用数学, 数学建模, 代数, 制图

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Conceptos imprescindibles - Requisitos para el análisis

    您将获得的技能: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Web Scraping, Data Import/Export, JSON, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Analytical Skills, Descriptive Statistics, Data Manipulation, Probability, Data Collection, Data Capture, Restful API, Performance Measurement, Data Cleansing, Application Programming Interface (API)

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    竞争战略与组织设计

    您将获得的技能: 撰写报告, 战略伙伴关系, 同行评审, 组织战略, 组织效能, 战略思维, 组织变革, 企业战略, 商业研究, 竞争分析, 分析, 兼并与收购, 留住客户, 组织结构, 管理咨询, 博弈论, 产品战略, 业务咨询, 战略决策, 增长战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据扫盲

    您将获得的技能: 描述性统计, 定量研究, 创建调查, 相关性分析, 撰写报告, 抽样(统计), 分析, 统计假设检验, 概率分布, 同行评审, 数据扫盲, 数据分析, 概率, 回归分析, 统计, 研究, 逻辑回归, 研究设计, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • 商业基础: University of Pennsylvania
  • AI 设计基础: Adobe
  • 研究方法: Queen Mary University of London
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 计算机通信: University of Colorado System
  • 算法分析: Princeton University
  • 回归模型: Johns Hopkins University
  • 定量建模基础: University of Pennsylvania
  • 代数:初级到高级 - 等式与不等式: Johns Hopkins University
  • Conceptos imprescindibles - Requisitos para el análisis : Real Madrid Graduate School Universidad Europea

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