Probability 理论课程
概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具，这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题，所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。
热门概率论课程和认证
状态：预览University of Zurich
您将获得的技能: 应用数学, 描述性统计, 概率与统计, 概率分布, 金融, 概率, 风险分析, 统计
状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Estimation, Probability & Statistics, Probability, Markov Model, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Applied Mathematics, Sampling (Statistics), Data Analysis, Mathematical Modeling, Descriptive Statistics, Theoretical Computer Science, Statistical Modeling, Data Science, Machine Learning Algorithms, Generative AI Agents, Artificial Intelligence
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 探索性数据分析, 描述性统计, 统计推理, A/B 测试, 概率与统计, 模型评估, 贝叶斯统计, 统计方法, 数据科学, 抽样（统计）, 概率, 统计机器学习, 统计假设检验, 统计分析, 概率分布, 统计
状态：新状态：免费试用University of Pittsburgh
您将获得的技能: Probability Distribution, Probability & Statistics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Science, Probability, Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Programming, Logistic Regression, Statistical Analysis, Applied Mathematics, Machine Learning, Python Programming, Algorithms
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Data Analysis, Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Data Science, Computational Thinking, Simulations
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计推理, 概率与统计, 贝叶斯统计, 概率分布, 相关性分析, 抽样（统计）, 概率, 数据分析, 统计分析
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状态：免费试用Arizona State University
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状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 组合学, 计算机编程, Algorithm, 计算思维, 概率, 计划发展, 算术, 数学建模, 统计
状态：预览Stanford University
您将获得的技能: 经济学, 博弈论, Algorithm, 概率分布, 贝叶斯统计, 概率, 行为经济学, 图论, 数学建模, 解决问题
状态：新状态：免费试用Dartmouth College
您将获得的技能: Probability & Statistics, Statistical Inference
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状态：预览Stanford University
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- Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
- 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
- Probability Theory and Regression for Predictive Analytics: University of Pittsburgh
- Foundations of Probability and Random Variables: Johns Hopkins University
- Data Science 和 AI 的概率基础: University of Colorado Boulder
- 实验设计: Arizona State University
- 组合学和概率论: University of California San Diego
- 博弈论: Stanford University
- Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
