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    Coursera

    Design and Analyze Impactful Market Surveys

    您将获得的技能: Survey Creation, Surveys, User Feedback, Data Storytelling, Quantitative Research, Data Analysis, Data Presentation, Market Research, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, User Centered Design, Data Collection

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Johns Hopkins University

    探索性数据分析

    您将获得的技能: 数据分析, 统计分析, 降维, 绘图(图形), 无监督学习, Ggplot2, 制图, 探索性数据分析, 统计可视化, 数据可视化软件, R 程序设计

    4.7
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: Model Evaluation, 深度学习, 计算机视觉, 卷积神经网络, 数据预处理, 机器学习, 张力流, 人工神经网络, 人工智能, Keras(神经网络库), 模型评估, 图像分析

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    ML: Build, Train, Justify Models

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Modeling, Decision Tree Learning, Report Writing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Duke University

    从 Excel 到 MySQL:商业分析技术

    您将获得的技能: 商业分析, 查询语言, 业务分析, 预测建模, 数据分析, 数据可视化, 业务流程改进, Microsoft Excel, 大数据, 数据库设计, 商业智能, 商务交流, Tableau 软件, 分析, 业务指标, 数据可视化软件, MySQL, 数据故事, 关系数据库, 仪表板

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: Model Evaluation, 深度学习, 计算机视觉, 网络架构, 机器学习方法, 卷积神经网络, 可视化(计算机制图), 机器学习算法, 功能工程, 迁移学习, Transfer Learning, 模型评估, 分类算法

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:从概念到数据分析

    您将获得的技能: 预测建模, 数据分析, 回归分析, 概率与统计, 数据建模, 数据可视化, Microsoft Excel, 统计建模, 统计资料, 统计可视化, R(软件), 分析技能, R 程序设计, 概率分布, 统计推理, 概率, 统计方法, 贝叶斯统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IESE Business School

    像首席财务官一样思考

    您将获得的技能: 财务报表分析, 财务管理, 权责发生制会计, 股票, 收益表, 企业财务, 财务报表, 资本预算编制, 财务数据, 会计, 现金流量, 企业会计, 资产负债表, 商业估值, 财务会计, 金融市场, 财务, 财务敏锐性, 管理会计, 财务建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Yale University

    了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了

    您将获得的技能: 研究, 临床研究, 生物统计学, 研究设计, 医学科学与研究, 抽样(统计), 数据扫盲, 医学术语, 科学方法, 描述性统计, 统计方法

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of London

    Applied Mathematical Methods for Computing

    您将获得的技能: Combinatorics, Probability & Statistics, Data Analysis, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Statistics, Analysis, Statistical Analysis, Probability, Algorithms, Algebra

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 深度学习, 强化学习, 无监督学习, 降维, 机器学习, 人工智能, 人工神经网络, Algorithm, 算法, 异常检测, 监督学习, 数据伦理

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    系统综述和元分析简介

    您将获得的技能: 研究方法, 统计分析, 数据综合, 定性研究, 临床研究, 风险分析, 定量研究, 数据收集, 科学方法, 统计方法

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical classification 课程

  • Design and Analyze Impactful Market Surveys: Coursera
  • 探索性数据分析: Johns Hopkins University
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • ML: Build, Train, Justify Models: Coursera
  • 从 Excel 到 MySQL:商业分析技术: Duke University
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • 贝叶斯统计:从概念到数据分析: University of California, Santa Cruz
  • 像首席财务官一样思考: IESE Business School
  • 了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了: Yale University
  • Applied Mathematical Methods for Computing: University of London

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