应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

您将获得的技能: 云计算架构, 积压工作, CI/CD, 敏捷软件开发, 云安全, 云平台, 看板原则, 云计算, 云服务, Scrum(软件开发), 用户故事, 云基础设施, DevOps, 敏捷项目管理, 云原生计算, 冲刺回顾, Agile 项目管理, 云存储, Agile 方法论, 云部署, Agile 软件开发, 测试驱动开发(TDD), 敏捷方法
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Probability & Statistics, Data Ethics, Pandas (Python Package), Data Literacy, Statistics, Data Science, Responsible AI, Probability, Data Visualization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Data Processing, Data Analysis, Data Preprocessing, Data-Driven Decision-Making, Data Architecture, Python Programming, Data Mapping, Data Integrity
初级 · 课程 · 3-6 个月

University of London
您将获得的技能: Computational Logic, Algorithms, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Statistics, General Mathematics, Analysis, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Arithmetic, Problem Solving
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Stanford University
您将获得的技能: 经济学, 数学建模, 解决问题, 贝叶斯统计, 图论, 博弈论, 概率分布, 行为经济学, 算法, 概率, Algorithm
初级 · 课程 · 1-3 个月

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: Bayesian Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Arithmetic, Advanced Mathematics, Deductive Reasoning
初级 · 课程 · 1-3 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计假设检验, 数据操作, 探索性数据分析, 统计分析, 机器学习算法, 交互式数据可视化, 版本控制, 绘图(图形), Model Evaluation, 数据科学, Plotly, 回归分析, 数据清理, R 程序设计, GitHub, 模型评估, 预测建模, 统计推理, 闪亮(R 套件), Rmarkdown, 机器学习
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: 监督学习, 贝叶斯统计, 深度学习, 数据预处理, 计算机视觉, Model Evaluation, 统计建模, 统计机器学习, 决策树学习, 图像分析, 功能工程, 无监督学习, 回归分析, 模型评估, 应用机器学习, 人工智能, 预测建模, 数据挖掘, 分类算法, 机器学习, 逻辑回归
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Shanghai Jiao Tong University
您将获得的技能: 口语理解, 词汇, 语言学习, 文化敏感性, 语言能力
初级 · 课程 · 1-3 个月
Stanford University
您将获得的技能: 机器学习方法, 机器学习算法, 概率与统计, 图论, 贝叶斯统计, 决策支持系统, Model Evaluation, 计算思维, 统计建模, 抽样(统计), 概率分布, 网络分析, 算法, 贝叶斯网络, 模型评估, 应用机器学习, Algorithm, 网络模型, 马尔可夫模型, 统计推理, 机器学习, 统计方法
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 及时工程, 可扩展性, Model Evaluation, Prompt Engineering, 生成模型架构, 生成式人工智能, 强化学习, 模型评估, 法学硕士申请, 应用机器学习, 大型语言建模, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 机器学习, Python 编程, 模型部署
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 数据可视化, 数据可视化软件, 柱状图, 探索性数据分析, NumPy, 概率与统计, 绘图(图形), 数据收集, 统计资料, 抽样(统计), Matplotlib, Jupyter, 统计推理, Seaborn, 数据分析, 箱形图, 数据扫盲, Python 编程
初级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: NumPy, 机器学习算法, Jupyter, 算法, Algorithm, 应用数学, 线性代数, Python 编程
初级 · 课程 · 1-3 个月