您将获得的技能: 可扩展性, 贝叶斯统计, 非结构化数据, Algorithm, 数据结构, 统计机器学习, 统计建模, 分布式计算, 概率分布, 文本挖掘, 无监督学习, 机器学习算法, 应用机器学习, 机器学习, 统计推理, 数据挖掘

您将获得的技能: Classification And Regression Tree (CART), AI Personalization, Marketing Analytics, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Marketing Effectiveness, Marketing Strategies, Data-Driven Decision-Making, Strategic Marketing, Campaign Management, Customer experience improvement, Personalized Service, Customer Insights, Model Evaluation, Machine Learning

您将获得的技能: 可扩展性, 系统架构, Google 云端平台, 模型评估, 模型部署, 混合云计算, 分布式计算, MLOps（机器学习 Operator）, 系统设计, 性能调整, 张力流, 机器学习

您将获得的技能: 生物医学工程, 机械, 工程分析, 材料科学, 解决问题, 故障分析, 机械设计, 结构分析, 工程设计流程

您将获得的技能: 分类算法, 预测建模, 随机森林算法, 模型评估, 监督学习, 功能工程, Algorithm, 应用机器学习, 决策树学习, 性能调整, 机器学习算法, 回归分析

您将获得的技能: 克服障碍, 知识转让, 激励技能, 绩效衡量, 终身学习, 人类学习, 组织变革, 培训, 愿意学习, 变革管理, 员工培训, 培训计划, 培训与发展, 学习策略

您将获得的技能: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Online Advertising, Customer Retention, Text Mining, Predictive Analytics, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Google Ads, Customer Insights, Google Analytics, Data Ethics

您将获得的技能: Python 程序设计, Flask（网络框架）, 数据操作, 模型部署, 预测建模, MLOps（机器学习 Operator）, Django （网络框架）, 数据预处理, 机器学习, 网络应用, 应用程序部署

您将获得的技能: Transfer Learning, Data Preprocessing, Hugging Face, Model Evaluation

您将获得的技能: Data Preprocessing, Tensorflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Jupyter, Python Programming, NumPy, Data Manipulation, Artificial Neural Networks, Seaborn, Development Environment, Pandas (Python Package), Regression Analysis

您将获得的技能: Scikit-learn （机器学习库）, 模型评估, 统计方法, 衍生产品, 监督学习, 预测建模, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 金融交易, 强化学习, 人工神经网络, 无监督学习, 深度学习, 市场流动性, 张力流, 决策树学习, 金融市场, 回归分析, 机器学习, 降维

您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 自动编码器, 模型部署, 贝叶斯统计, 自然语言处理, 监督学习, 概率分布, 计算机视觉, 深度学习, 迁移学习, 数据管道, 应用机器学习, Keras（神经网络库）, 生成模型架构, 数据预处理, 人工神经网络, 图像分析, 张力流, 递归神经网络 (RNN)