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    M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    您将获得的技能: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, Algorithm, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 功能工程, 数据预处理, 降维, 文本挖掘, 大数据, 机器学习算法, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: AI 产品战略, 企业架构, 企业战略, AI 赋能, 数据管理, Data Management, 数据整合, 业务流程自动化, 数据架构, 信息架构, 机器学习, 数据收集, 人工智能, 战略决策, 商业技术, 创新, 数据分析, 分析, 管理团队

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: 数据伦理, 模型评估, AI 赋能, Algorithm, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 预测分析, 机器学习, 预测建模, 道德标准与行为, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 机器学习算法, 经济学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    用于自主人工智能的机器教学

    您将获得的技能: AI 产品战略, 决策支持系统, 用户故事, 人机界面, 数据叙事, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 自动化, 创新, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 研究, AI 赋能, 自然语言处理, 数据伦理, 负责任的人工智能, 应用机器学习, 机器学习, 道德标准与行为, 社会科学, 数据挖掘, 人工智能, 大数据, 研究方法, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 概率分布, 可扩展性, 无监督学习, 非结构化数据, 统计建模, Algorithm, 贝叶斯统计, 机器学习, 分布式计算, 数据结构, 统计推理, 文本挖掘, 数据挖掘, 应用机器学习, 机器学习算法, 统计机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 金融交易, 张力流, 机器学习, 模型评估, 技术分析, 深度学习, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 预测建模, 证券交易, 金融市场, 时间序列分析和预测, 市场趋势, 统计机器学习

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 网络分析, 决策支持系统, 统计建模, 自然语言处理, Algorithm, Machine Learning 方法, 网络模型, 机器学习, 马尔可夫模型, 统计方法, 贝叶斯网络, 抽样(统计), 统计推理, 应用机器学习, 计算思维, 图论, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 监督学习, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 模型评估, 数据整理, 机器学习, 预测分析, 分类算法, 预测建模, 数据预处理, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 机器学习算法, 随机森林算法, 统计机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

1…242526…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习 课程

  • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft
  • Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: Coursera
  • 无监督机器学习: IBM
  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM
  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest
  • 用于自主人工智能的机器教学: University of Washington
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance

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