应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 数学建模, 工程学, 有限元方法, 机械工程, 高等数学, 微分方程, 几何学, 计算思维, 积分微积分, 微积分, 数值分析, 工程计算, 数学软件, 电磁学, 代数, 应用数学, 线性代数, Matlab, 工程分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习算法, 统计假设检验, 数据访问, 探索性数据分析, 监督学习, 降维, 数据预处理, 异常检测, Model Evaluation, 模型评估, 应用机器学习, 回归分析, 功能工程, 统计推理, 无监督学习, 预测建模, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 逻辑回归, 统计方法
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California, Irvine
您将获得的技能: 项目规划, 人际沟通, 规划, 项目管理, 工作分解结构
混合 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Data Flow Diagrams (DFDs), Prompt Engineering, Generative AI, Embeddings, Context Management, Large Language Modeling, Vector Databases, Data Pipelines, Applied Machine Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Bayesian Network, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Statistical Modeling, Artificial Intelligence, Statistical Inference, Graph Theory, Network Analysis, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Algorithms, Scalability
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: 机器学习方法, 机器学习算法, 金融交易, 人工神经网络, 深度学习, 监督学习, 技术分析, Google Cloud 平台, 云平台, Model Evaluation, 财务, 时间序列分析和预测, 应用机器学习, 证券交易, 模型评估, 统计机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 财务预测, 预测建模, 机器学习, 模型部署
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据验证, 持续监测, 数据质量, 数据管道, 数据预处理, Data Validation, Model Evaluation, MLOps(机器学习运营), 应用机器学习, 功能工程, 持续部署, 模型评估, 云部署, 机器学习, 调试, 模型部署
中级 · 课程 · 1-4 周

Shanghai Jiao Tong University
您将获得的技能: 口语理解, 词汇, 语言学习, 语言能力
初级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: A/B Testing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistics, Estimation, Decision Making, Data Analysis, Statistical Inference, Statistical Analysis, Business, Sample Size Determination
中级 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: 加密, 组合学, 网络安全, 图论, 贝叶斯统计, 理论计算机科学, 演绎推理, 计算思维, 算术, 加密技术, 概率分布, 数据结构, 网络分析, 计算逻辑, 可视化(计算机制图), 算法, 概率, Algorithm, 逻辑推理, 公钥加密标准(PKCS), Encryption, Python 编程
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Kennesaw State University
您将获得的技能: 概率与统计, 风险分析, 流程改进, 流程制图, 概率分布, 概率, 六西格玛方法, 统计资料, 质量改进, 测量系统, 过程分析, 数据分析, 根源分析, 精益六西格玛, 统计方法
初级 · 课程 · 1-4 周