学习成为工程师所需的数学知识. 学习矩阵代数、微分方程、向量微积分、数值方法，并完成毕业设计。
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如何使用矩阵并理解线性代数的一些基本概念。
如何求解微分方程并将其应用于物理现象建模。
如何将单变量微积分扩展到三维空间，并对标量场和向量场进行微分和积分。
如何使用 MATLAB 分析基本数值技术和编写科学计算程序。
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Matrix 乘法、转置、逆、正交矩阵
高斯消除、缩减行梯形、LU分解
Vector 空间、线性独立性、格拉姆-施密特过程、Null 空间、列空间、最小二乘问题
确定值、拉普拉斯展开、莱布尼兹公式、特征值问题、矩阵对角化、矩阵的幂次
可分和线性一阶微分方程及其应用
均相和非均相二阶微分方程及其应用
拉普拉斯变换和数列求解法
微分方程和偏微分方程系统
向量、点积和叉积
梯度、发散、卷曲和拉普拉卡
多变量积分、极坐标、圆柱坐标和球面坐标
线积分、面积分、梯度定理、发散定理和斯托克斯定理
MATLAB 和科学计算基础
牛顿法等寻根方法，以及使用 LU 分解的数值线性代数
自适应正交等积分方法，以及使用三次样条线的插值算法
求解 ODE 的数值方法，如 Runge-Kutta 和求解 PDE 的有限差分法
计算流体动力学基础
如何构建和求解计算无限圆柱体周围流场的数值方法
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