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供应链分析课程

供应链解析课程可以帮助您学习如何利用数据预测需求、改进库存计划和评估供应商绩效。您可以掌握统计建模、Dashboard 创建和解读供应链各阶段运营指标的技能。许多课程都会介绍电子表格、解析平台和可视化软件等工具,以支持分析模式并为供应链决策提供信息。


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    Big Data Analytics with Hive, Pig & MapReduce

    您将获得的技能: Apache Hive, Big Data, Database Design, Extensible Markup Language (XML), Databases, Apache Hadoop, Analytics, Social Media, Data Processing, Social Media Content, Data Management, Data Analysis, Data Integration, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    University of Pennsylvania

    全渠道零售战略

    您将获得的技能: 客户洞察, 营销策略, 留住员工, 组织战略, 客户体验战略(CX), 人力资源管理与规划, 品牌战略, 人才管理, 分析, 人力资源, 电子商务, 数字化转型, 劳动力发展, 供应链, 员工培训, 绩效管理, 人力资本, 员工参与, 零售店运营, 供应链管理

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    竞争战略

    您将获得的技能: 新产品开发, 竞争分析, 战略伙伴关系, 企业战略, 战略思维, 创新, 战略决策, 市场分析, 产品战略, 博弈论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    EDUCBA

    Predictive Analytics with SAS: Build & Deploy Models

    您将获得的技能: SAS (Software), Model Deployment, Model Evaluation, Predictive Analytics, Regression Analysis, Business Analytics, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data Mining, Feature Engineering, Statistical Analysis, Decision Tree Learning, Data Transformation, Artificial Neural Networks

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    IE Business School

    渠道管理和零售

    您将获得的技能: 市场机遇, 市场动态, 战略伙伴关系, 跨渠道营销, 客户体验战略(CX), 商品销售, 电子商务, 冲突管理, 增长战略, 供应商关系管理, 消费者行为, 促销策略, 零售销售, 零售管理, 公司名称, 营销渠道, 供应链, 供应链规划

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    应用数据科学毕业设计

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 数据科学, 预测建模, Plotly, 数据整理, 数据收集, 数据展示, 数据驱动的决策制定, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 统计建模, GitHub, 网页抓取, 数据分析, 应用机器学习

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Virginia

    数字产品管理:现代基础知识

    您将获得的技能: 客户洞察, 利益相关者的参与, 新产品开发, 产品路线图, 设计与产品, Agile 方法论, 产品管理, 网络分析, 产品改进, 业务建模, 设计思维, 数据驱动的决策制定, 客户参与, 创新

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google

    Get Started with Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: 图论, Algorithm, Python 程序设计, 计算思维, 编程原则, 生物信息学, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 计划发展, 数据分析, 用户界面(UI), 大数据, 概率, 事件驱动编程, 组合学, 应用程序开发, 伪代码, 理论计算机科学, 计算机编程, 互动设计

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Edureka

    Building and Optimizing Decision Systems

    您将获得的技能: Responsible AI, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Operational Efficiency, Predictive Modeling, Process Optimization, Business Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Ethics, Scenario Testing, Forecasting, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Regression Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Virginia

    敏捷开发

    您将获得的技能: 团队建设, 客户分析, 角色开发, 用户故事, 团队绩效管理, 分析, 商业分析, 敏捷项目管理, 冲刺计划, 同行评审, 可用性测试, 产品测试, 设计思维, 团队管理, 产品开发, 敏捷产品开发, Agile 方法论, 敏捷软件开发, 持续交付, 角色(用户体验)

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    LearnQuest

    No-Code Model Evaluation, Communication, and Business Impact

    您将获得的技能: Responsible AI, Model Evaluation, Business Analytics, Dashboard, Business Analysis, Data Ethics, Analysis, Analytical Skills, Performance Analysis, Predictive Analytics, Business Metrics, Business Communication, Performance Measurement, Regional Sales, Data-Driven Decision-Making, Technical Communication, Key Performance Indicators (KPIs), Continuous Quality Improvement (CQI), Process Improvement and Optimization, Performance Testing

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  • 竞争战略: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • Predictive Analytics with SAS: Build & Deploy Models: EDUCBA
  • 渠道管理和零售: IE Business School
  • 应用数据科学毕业设计: IBM
  • 数字产品管理:现代基础知识: University of Virginia
  • Get Started with Python: Google
  • 计算机基础: Rice University
  • Building and Optimizing Decision Systems: Edureka

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