Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。

University of Washington
您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习算法, 分类算法, 监督学习, 自然语言处理, 预测建模, 决策树学习, 模型评估, 可扩展性, 机器学习, 大数据, Algorithm, 数据预处理, 逻辑回归, 应用机器学习, 文本挖掘
混合 · 课程 · 1-3 个月
Rice University
您将获得的技能: 概率与统计, 商业分析, 微软Excel, 描述性统计, 数据展示, 制图, 模型评估, 统计分析, 统计假设检验, 统计方法, 统计, 样本量的确定, Excel 公式, 数据分析, 电子表格软件, 统计推理, 统计建模, 透视表和图表, 回归分析, 概率分布
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 贝叶斯统计, 统计分析, 统计方法, 统计推理, 数据分析, 回归分析, 统计建模, 概率, R 语言程序设计(中文版), 概率分布
中级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 卷积神经网络, 自然语言处理, 监督学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 深度学习, 无监督学习, 机器学习, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), 医学影像, 计算机视觉, 逻辑回归, 强化学习, 应用机器学习, 图像分析, 递归神经网络 (RNN)
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Prompt Engineering, 检索-增强生成, 数据科学, 负责任的人工智能, Python 程序设计, 机器学习, AI 工作流程, 生成式人工智能, LangChain, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, 工程软件, 软件架构, LLM 申请, 提示模式, IBM 云, 响应式网页设计, 还原式 API, ChatGPT, 计算机视觉
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Virginia
您将获得的技能: 客户洞察, 资源分配, 数据驱动的决策制定, 营销策略, A/B 测试, 营销预算, 统计分析, 客户分析, 营销分析, 预测分析, 回归分析, 战略营销, 品牌管理, 营销效果, 投资回报, 消费者行为
初级 · 课程 · 1-3 个月

Stanford University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 描述性统计, 统计, 统计分析, 统计方法, 统计假设检验, 数据分析, 统计推理, 统计建模, 回归分析, 概率, 定量研究, 概率分布, 抽样(统计)
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Enablement, AI Security, Risking, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Evaluation, Process Optimization, Operational Efficiency, Emerging Technologies, Data Security, Critical Thinking, Analysis, Natural Language Processing, Innovation, Data-Driven Decision-Making
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Logistic Regression, SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Software, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Modeling, Statistical Methods, Regression Analysis, Probability & Statistics, Model Evaluation
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习算法, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 监督学习, 分类算法, 数据分析, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 统计方法, 统计假设检验, 数据访问, 统计推理, 数据预处理, 应用机器学习, 回归分析, 功能工程, 降维, 数据清理
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 检索-增强生成, Prompt Engineering, 视觉转换器(ViT), 数据科学, PySpark, Python 程序设计, 无监督学习, 监督学习, 模型评估, 机器学习, 生成式人工智能, 迁移学习, LLM 申请, 生成模型架构, Apache Spark, PyTorch(机器学习库), 大型语言模型, 矢量数据库, Keras(神经网络库), 计算机视觉
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月