图像处理课程可以帮助您学习图像增强、过滤技术和 Object Recognition。您可以掌握色彩校正、降噪和 Feature Extraction 等技能。许多课程都会介绍 OpenCV 和 MATLAB 等工具,这些工具支持在实际场景中应用这些技术,例如开发面部识别或图像分割应用程序。

Vanderbilt University
您将获得的技能: 人工智能扫盲, 人工智能, 人工智能驱动的创造力, ChatGPT, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 组织技能, 计算机视觉, 烹饪, 多模式提示, 图像分析, 电子邮件自动化, 及时工程
★ 4.8 (241) · 初级 · 课程 · 1-4 周

California Institute of the Arts
您将获得的技能: 视觉叙事, 平面设计, 艺术史, 排版, 设计, 色彩理论, 视觉设计, 图形和视觉设计软件, 构思, 风格指南, 创意设计, 数字设计, 徽标设计, Adobe Photoshop, 设计元素和原则, 设计评论, 布局设计, 概念设计, 设计软件, 平面和视觉设计
★ 4.7 (2.2万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 生成式人工智能, 查询语言, 数据科学, Apache Spark, 数据库管理, 数据存储, 数据库设计, 数据管道, NoSQL, Python 编程, 数据仓库, Linux 命令, IBM Cognos 分析系统, 网络抓取, 数据库架构和管理, 专业网络, Apache Hadoop, 摘录
★ 4.6 (6.2万) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, AI literacy, Agentic Workflows, AI Orchestration, OpenAI API, AI Enablement, Java, Java Programming, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Workflows, Tool Calling, AI Integrations
★ 4.8 (7934) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型培训, 人工智能, 生成式人工智能, 卷积神经网络, 自然语言处理, 模型优化, 微调, 深度学习, 应用机器学习, 迁移学习, 计算机视觉, 拥抱的脸, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, 图像分析, 监督学习, 嵌入, 大型语言建模, Transfer Learning
★ 4.8 (15万) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

MathWorks
您将获得的技能: 模型培训, 数据预处理, 交通流优化, 机器学习, Algorithm, Model Evaluation, 地理空间信息与技术, 计算机视觉, 机器学习算法, 迁移学习, 模型评估, 机器学习方法, 算法, 图像分析, 分类算法, 深度学习, 监督学习, 异常检测, Transfer Learning, Matlab
★ 4.6 (97) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月

MathWorks
您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
★ 4.9 (35) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据共享, 数据可视化, 机器学习, 数据科学, 绘图(图形), 数据整理, R 程序设计, 统计分析, 数据清理, Knitr, 统计可视化, 探索性数据分析, 统计编程, GitHub, Ggplot2, Rmarkdown, 数据操作, 版本控制, 数据处理, R(软件)
★ 4.6 (4.8万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

John Wiley & Sons
您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks
中级 · 课程 · 1-4 周

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 电气工程, 线性代数, Algorithm, 通信系统, Jupyter, 数学建模, 电子硬件, 数值分析, 数字通信, 算法, 电子工程, 图像分析, 系统分析, 数字信号处理, 嵌入式系统, 电气与计算机工程, 电信, 电子产品
★ 4.5 (812) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 降维, 逻辑回归, 数据预处理, 马尔可夫模型, 自然语言处理, 微调, 迁移学习, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 功能工程, 监督学习, 机器学习方法, 嵌入, 文本挖掘, 应用机器学习, 大型语言建模, 统计机器学习, Transfer Learning, 张力流, 分类算法
★ 4.6 (6192) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Fine-tuning, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning, Technical Communication, Model Optimization, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Deployment, Heat Maps, Data Pipelines, Machine Learning Algorithms, Augmented Reality
初级 · 课程 · 1-4 周