图像处理课程
图像处理课程可以帮助您学习图像增强、过滤技术和 Object Recognition。您可以掌握色彩校正、降噪和 Feature Extraction 等技能。许多课程都会介绍 OpenCV 和 MATLAB 等工具，这些工具支持在实际场景中应用这些技术，例如开发面部识别或图像分割应用程序。
热门图像处理课程和认证
状态：免费试用MathWorks
您将获得的技能: 空间数据分析, 定量研究, 数字信号处理, 计算机视觉, 地理空间信息与技术, Algorithm, Matlab, 图像分析
IBM
您将获得的技能: 迁移学习, 模型评估, Machine Learning 方法, 卷积神经网络, 计算机视觉, 可视化（计算机制图）, 功能工程, 分类算法, 深度学习, 机器学习算法, 网络架构
状态：新状态：预览Cleveland Clinic
您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Healthcare 5.0, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Health Informatics, Data Structures
状态：免费试用MathWorks
您将获得的技能: 自动化, 空间数据分析, 异常检测, 定量研究, 计算机视觉, 数字信号处理, 医学影像, Algorithm, 交通流优化, 地理空间信息与技术, 数据存储, 图像质量, 数据预处理, 空间分析, Matlab, 图像分析
状态：预览Northwestern University
您将获得的技能: 应用数学, 计算机视觉, 数字信号处理, 可视化（计算机制图）, 色彩理论, 数学建模, Matlab, 图像分析
状态：预览MathWorks
您将获得的技能: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, X-Ray Computed Tomography, Data Import/Export, Biomedical Engineering, Matlab, Scientific Visualization, Deep Learning
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra
状态：免费试用MathWorks
您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 检索-增强生成, 迁移学习, PyTorch（机器学习库）, Keras（神经网络库）, 机器学习, 模型评估, 生成模型架构, 计算机视觉, 视觉转换器（ViT）, Python 程序设计, 监督学习, Apache Spark, 大型语言模型, LLM 申请, Prompt Engineering, 数据科学, 无监督学习, 矢量数据库, PySpark
状态：免费试用Columbia University
您将获得的技能: 图论, 虚拟现实, 医学影像, 计算机视觉, 可视化（计算机制图）, 自动化工程, 降维, 无监督学习, 计算机图形学, 电子元件, 人工神经网络, 色彩理论, Algorithm, 数学建模, 图像质量, 机器学习算法, 三维建模, 图像分析, 估算, 摄影
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch（机器学习库）, 迁移学习, 自然语言处理, Machine Learning 方法, 降维, 文本挖掘, 监督学习, 嵌入, 马尔可夫模型, 分类算法, Keras（神经网络库）, 递归神经网络 (RNN), 功能工程, 人工神经网络, 统计机器学习, 深度学习, 张力流, Algorithm, 数据预处理, 应用机器学习
与 image processing 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 image processing 课程
- 图像处理入门: MathWorks
- 计算机视觉和图像处理入门: IBM
- Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning: Cleveland Clinic
- 工程与科学图像处理: MathWorks
- 数字图像和视频处理基础: Northwestern University
- Medical Image Processing: MathWorks
- Computer Vision: University of Colorado Boulder
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- IBM 人工智能工程: IBM
- 计算机视觉的基本原理: Columbia University
