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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


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    Ubuntu Server Mastery - Real-World Linux Admin Skills

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Start Writing Prompts like a Pro

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    PyTorch: Advanced Architectures and Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Deep Learning, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Software Visualization, Model Evaluation, Computer Vision

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    元营销分析

    您将获得的技能: 营销策略, 贝叶斯统计, 描述性统计, A/B 测试, 数据展示, 数据叙事, 面试技巧, 业务指标, 目标受众, 统计假设检验, 数据分析, 数据收集, 营销分析, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, 营销, 关键绩效指标 (KPI), 营销效果, 数据清理

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 监督学习, 无监督学习, 模型评估, 预测建模, Apache Hadoop, PySpark, 机器学习, Apache Spark, 生成式人工智能, 数据预处理, 回归分析, 应用机器学习, 数据管道, 摘录, 数据处理

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado System

    企业系统管理和安全

    您将获得的技能: 企业架构, Virtual Machine, 网络安全, 网络管理, Operating System 管理, 信息技术, 数据完整性, 系统管理, 虚拟化, 企业安全, 计算机安全, 计算机网络, OSI 模型

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 预测建模, 模型评估, 决策树学习, 放射诊断学, 统计分析, 深度学习, 机器学习, 随机森林算法, 数据分析, 临床试验, 应用机器学习, AI 个性化服务, 治疗计划, 功能工程, 数据预处理, 图像分析, 风险模型, 统计机器学习, 病人治疗

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Interpretable Machine Learning Applications: Part 2

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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 密码学, Encryption, 可视化(计算机制图), 算术, 图论, 演绎推理, 公钥加密标准(PKCS), 计算逻辑, 数据结构, Algorithm, Python 程序设计, 计算思维, 组合学, 概率, 网络分析, 网络安全, 理论计算机科学, 概率分布, 逻辑推理

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    数据科学方法论

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    定价策略中的成本与经济学

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  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
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  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 2: Coursera
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

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