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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    I

    IBM

    IBM JavaScript Backend Developer

    您将获得的技能: Cloud Deployment, Software Development Life Cycle, Open Web Application Security Project (OWASP), Containerization, Istio, Software Architecture, Node.JS, Application Deployment, Restful API, Kubernetes, Database Design, Cloud-Native Computing, Responsive Web Design, NoSQL, Git (Version Control System), Ajax, Grafana, Javascript, Azure DevOps, Engineering Software

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8654 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Start the UX Design Process: Empathize, Define, and Ideate

    您将获得的技能: User Experience Design, Persona (User Experience), Web Content Accessibility Guidelines, User Story, Usability, User Research, Human Factors, Human Centered Design, Ideation, User Flows, Competitive Analysis, Mockups

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Chatgpt 应用提示工程

    您将获得的技能: 创造力, Prompt Engineering, 情境管理, 大型语言模型, 生产率, ChatGPT, 验证和确认, 生成式人工智能, LLM 申请, AI 赋能, 解决问题, 人工智能, 提示模式, OpenAI

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 热图, 数据操作, 仪表板, 散点图, Plotly, 数据分析, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据展示, 箱形图, Jupyter, 数据可视化软件, Seaborn, 地理空间信息与技术, 数据可视化, 柱状图, Matplotlib

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Introducción a R para ciencia de datos

    您将获得的技能: R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Ggplot2, Data Import/Export, Statistical Methods, Data Structures, Programming Principles, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Machine Learning, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Python 脚本入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据处理, 数据清理, 绘图(图形), 脚本, 数据导入/导出, 文件输入/输出, 数据整合, 数据结构, 计划发展, 计算机编程, 脚本语言, 数据存储, 数据分析, 开发环境, 软件包和软件管理, 数据可视化, 数据可视化软件, 编程原则

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 大型语言模型, ChatGPT, 社会影响, 云应用, 生成式人工智能, AI 产品战略, 人工智能, AI 安全, 负责任的人工智能, 自动化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4749 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Introduction to Python

    您将获得的技能: Data Science, Web Applications, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Scientific Visualization, Game Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2188 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 迁移学习, 数据预处理, 人工神经网络, 张力流, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 图像分析, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Front-End Developer

    您将获得的技能: Bootstrap (Front-End Framework), Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Browser Compatibility, User Centered Design, React Redux, CI/CD, Cloud Applications, Responsive Web Design, Cloud Development, NoSQL, Git (Version Control System), GitHub, Webpack, Application Development, MongoDB, Web Design and Development, HTML and CSS, Engineering Software

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7979 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: Algorithm, Machine Learning 方法, 迁移学习, 数据预处理, 监督学习, 嵌入, 马尔可夫模型, 递归神经网络 (RNN), 统计机器学习, 降维, 分类算法, 人工神经网络, 深度学习, 功能工程, 张力流, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6163 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Start the UX Design Process: Empathize, Define, and Ideate: Google
  • Chatgpt 应用提示工程: Vanderbilt University
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM
  • Introducción a R para ciencia de datos: Universitat Politècnica de València
  • Python 脚本入门: Rice University
  • 适用于所有人的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • Introduction to Python: Coursera
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI

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