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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


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热门认知科学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 数据转换, 数据科学, 分类算法, 数据操作, 人工神经网络, 机器学习, 数据预处理, 数据清理, 随机森林算法, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 模型评估, 功能工程, Keras(神经网络库), NumPy, 降维, 生物信息学

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
    ·
    82 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    交付问题

    您将获得的技能: Algorithm, 运筹学, 理论计算机科学, 组合学, 应用数学, Python 程序设计, 计算思维, 图论, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    Universitat de Barcelona

    海洋学:更好地了解我们世界的一把钥匙

    您将获得的技能: 化学, 水文学, 全球定位系统, 物理科学, 减缓气候变化, 地理信息系统, 环境, 水资源, 远程访问ibility 系统, 测量系统, 地理空间信息与技术, 机械, 水质, 环境科学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    286 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    软件设计与架构

    您将获得的技能: 产品系列工程, 软件系统, 微服务, 简单对象访问协议(SOAP), 面向服务的架构, 网络服务, Java, 软件设计, 面向对象编程(OOP), 可维护性, 统一模型语言, 面向对象设计, 软件架构, 还原式 API, 软件文档, 代码审查, 软件设计模式, API 设计, 模型-视图-控制器, 软件开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3983 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Create High-Fidelity Designs and Prototypes in Figma

    您将获得的技能: Figma (Design Software), User Experience Design, Mockups, User Centered Design, Usability Testing, User Interface (UI) Design, Design Elements And Principles, Interaction Design, Prototyping, Technical Communication, Typography, Layout Design, Animations, Color Theory

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4765 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    化学入门: 反应和比率

    您将获得的技能: 化学, 物理学, 实验室研究, 解析化学, 测量系统, 材料科学, 科学方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1358 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    P

    Packt

    Data Structures in JavaScript

    您将获得的技能: JSON, Data Structures, Javascript, Application Programming Interface (API), Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Debugging

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 贝叶斯统计, 决策树学习, 分类算法, 监督学习, 深度学习, 数据预处理, 统计建模, 机器学习, 统计机器学习, 计算机视觉, 无监督学习, 逻辑回归, 预测建模, 图像分析, 模型评估, 数据挖掘, 人工智能, 应用机器学习, 功能工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据科学, Apache Spark, 分布式计算, 数据处理, 数据存储, 大数据, 机器学习, 数据预处理, PySpark, 模型评估, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 数据存储技术, 统计方法, 机器学习算法

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学家职业指南和面试准备

    您将获得的技能: 专业发展, 数据科学, 商业研究, Python 程序设计, 沟通, 专业网络, 解决问题, 面试技巧, 公司名称, 工作分析, 写作, 演讲, 投资组合管理, 招聘, 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    353 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    P

    Peking University

    程序设计与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Computational Thinking, File I/O, Application Development, C (Programming Language), Graph Theory, Program Development, Programming Principles, Application Design, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Pseudocode, Software Design, Data Storage, Computer Science, Software Engineering, Database Systems

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2657 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Manchester

    我们的地球:气候、历史和进程

    您将获得的技能: 化学, 水文学, 物理科学, 适应气候变化, 模拟, 环境, 水资源, 数学建模, 环境科学, 生物学, 科学方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    469 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…565758…772

总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • 交付问题: University of California San Diego
  • 海洋学:更好地了解我们世界的一把钥匙: Universitat de Barcelona
  • 软件设计与架构: University of Alberta
  • Create High-Fidelity Designs and Prototypes in Figma: Google
  • 化学入门: 反应和比率: Duke University
  • Data Structures in JavaScript: Packt
  • 机器学习: University of Washington
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • 数据科学家职业指南和面试准备: IBM

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