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药物发现课程

药物发现课程可以帮助您学习药物开发流程、靶点识别、先导优化和临床试验设计。您可以掌握分子建模、高通量筛选和数据分析技术方面的技能。许多课程都会介绍化学信息学软件、生物信息学平台和实验室技术等工具,这些工具对于分析化合物和评估其有效性至关重要。


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热门药物发现课程与认证


  • G

    Genentech

    Data Science with Real World Data in Pharma

    您将获得的技能: Drug Development, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Predictive Modeling, R Programming, Data Analysis, Statistical Methods, Health Policy, Data Science, Epidemiology, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality, Electronic Medical Record

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U
    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    J

    Johns Hopkins University

    PrEParing:针对医疗服务提供者和患者的 PrEP

    您将获得的技能: 公共卫生, 患者评估, 诊断测试, 病人教育与咨询, 血源性病原体, 药物相互作用, 病人沟通, 患者宣传, 药物治疗管理, 临床评估, 禁忌症, 健康差异, 健康公平, 社区卫生, 预防保健, 初级保健, 药物疗法, 实验室测试, 药理学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    150 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据架构, 数据科学, 战略决策, 数据驱动的决策制定, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 数据扫盲, 大数据, 信息架构, AI 赋能, 业务逻辑, 机器人, 数字化转型, AI 产品战略, 数据挖掘, 管理团队, 云计算, 数据分析, 企业架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    Hacking COVID-19: Metabolic Pathway Analysis Yields SARS-CoV-2 Drug Targets

    您将获得的技能: Bioinformatics, Informatics, Network Analysis, Medical Science and Research, Molecular Biology, Infectious Diseases, Biochemistry, Data Mining, Scientific Visualization, Data Analysis Software, Pharmacology

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    免疫学基础与病原体和癌症决斗

    您将获得的技能: 分子生物学, 公共卫生, 免疫学, 药物开发, 微生物学, 预防保健, 肿瘤学, 药理学, 传染病

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    115 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    Pillar #2: Drug Utilization - Drivers and Consequences

    您将获得的技能: Medication Therapy Management, Pharmacotherapy, Pharmacology, Medical Prescription, Patient Education And Counseling, Pharmaceuticals, Value-Based Care, Utilization Management, Health Policy, Clinical Research, Patient Safety, Research Design, Epidemiology, Statistical Analysis

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    E

    Emory University

    上瘾的大脑

    您将获得的技能: 公共卫生, 社会学, 心理和行为健康, 药物滥用, 神经学, 卫生政策, 脆弱性, 行为健康, 药理学, 案例研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2238 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    J

    Johns Hopkins University

    毒理学 21:科学应用

    您将获得的技能: 分子生物学, 生化检测, 实验室研究, 生物化学, 细胞培养, 环境 Regulator, 解析化学, 产品测试, 危害分析, 生物统计学, 环境科学, 数据挖掘, 药理学, 生物信息学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    89 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    AI for Energy and Biomedical Applications

    您将获得的技能: Precision Medicine, Biomedical Engineering, Energy and Utilities, Medical Imaging, Artificial Intelligence, Electric Power Systems, Bioinformatics, Deep Learning, Sustainable Technologies, Generative AI, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Molecular Biology, Anomaly Detection, Pharmacology

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    L

    Lecturio

    Molecular and Cell Biology

    您将获得的技能: Molecular Biology, Biochemistry, Cell Biology, Pharmacology, Biology

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    T

    The State University of New York

    如何撰写简历(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 简明扼要, 个人发展, 同行评审, 注重细节, 关键词研究, 商务写作, 组织技能, 行动导向, 人才招聘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3893 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…678…39

总之,以下是 10 最受欢迎的 drug discovery 课程

  • Data Science with Real World Data in Pharma: Genentech
  • Data Science Foundations: University of London
  • PrEParing:针对医疗服务提供者和患者的 PrEP: Johns Hopkins University
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • Hacking COVID-19: Metabolic Pathway Analysis Yields SARS-CoV-2 Drug Targets: University of California San Diego
  • 免疫学基础与病原体和癌症决斗: Rice University
  • Pillar #2: Drug Utilization - Drivers and Consequences: Johns Hopkins University
  • 上瘾的大脑: Emory University
  • 毒理学 21:科学应用: Johns Hopkins University
  • AI for Energy and Biomedical Applications: University of Michigan

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425 课程
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