我什么时候能看到讲座和作业？

要获得课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。

订阅本专业会有什么好处？

注册课程后，您就可以访问专项课程中的所有课程，完成作业后还可以获得证书。您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--在那里，您可以打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。

是否有经济援助？

是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。

利用制药业真实世界数据的数据科学

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Q: 我什么时候能看到讲座和作业？

要获得课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。

位教师：Adriana Reyes

3,435 人已注册

包含在中

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5个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

13 条评论

中级等级

推荐体验

1 周完成

在 10 小时一周

灵活的计划

自行安排学习进度

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您将学到什么

解释如何将真实世界的数据/证据纳入药物开发流程
描述观察性研究中可能遇到的三大类偏差
在合成数据中应用基本的生存分析技术，如 Kaplan-Meier 图和 Cox 模型。

您将获得的技能

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

5 项作业

授课语言：英语（English）

91%

of learners achieved a positive career outcome

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Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有5个模块

本课程将向您介绍如何将真实世界数据/证据用于制药研发，以及如何补充医疗保健决策的证据包。如果您有兴趣利用日常临床实践中收集的数据将数据科学应用于制药研究，本课程将是您的理想选择。本课程将帮助您了解制药行业中真实世界数据科学家的含义。您将发现数据源的特殊性，学习如何生成高质量的证据，以及利益相关者如何将这些证据用于决策目的。要成功完成本课程，您必须具备数据分析、统计或其他技术领域的背景。我们感谢 Hannah Furby 和 Matt Secrest 提供的启发性材料。