本课程将向您介绍如何将真实世界数据/证据用于制药研发，以及如何补充医疗保健决策的证据包。如果您有兴趣利用日常临床实践中收集的数据将数据科学应用于制药研究，本课程将是您的理想选择。 本课程将帮助您了解制药行业中真实世界数据科学家的含义。您将发现数据源的特殊性，学习如何生成高质量的证据，以及利益相关者如何将这些证据用于决策目的。 要成功完成本课程，您必须具备数据分析、统计或其他技术领域的背景。我们感谢 Hannah Furby 和 Matt Secrest 提供的启发性材料。
利用制药业真实世界数据的数据科学
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您将学到什么
解释如何将真实世界的数据/证据纳入药物开发流程
描述观察性研究中可能遇到的三大类偏差
在合成数据中应用基本的生存分析技术，如 Kaplan-Meier 图和 Cox 模型。
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
5 项作业
授课语言：英语（English）
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状态：免费试用University of California, Davis
状态：免费试用University of Colorado System
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RM
已于 Feb 15, 2025审阅
Great starter course about real world evidence, design of experiments for data scientists aiming to design better clinical trials and save patient lives
