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图像处理课程

图像处理课程可以帮助您学习图像增强、过滤技术和 Object Recognition。您可以掌握色彩校正、降噪和 Feature Extraction 等技能。许多课程都会介绍 OpenCV 和 MATLAB 等工具,这些工具支持在实际场景中应用这些技术,例如开发面部识别或图像分割应用程序。


热门图像处理课程和认证


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    V

    Vanderbilt University

    使用 MATLAB 进行数据、信号和图像分析入门

    您将获得的技能: 回归分析, 散点图, 预测建模, 数字信号处理, 数据可视化软件, 分类算法, 数据分析, 应用机器学习, Matlab, 图像分析, 柱状图, 数据处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    231 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 绘图(图形), 网络分析, 社交网络分析, 自然语言处理, 数据可视化软件, 数据操作, 文本挖掘, 监督学习, 图论, 模型评估, 功能工程, Matplotlib, 交互式数据可视化, 数据可视化, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, Pandas(Python 软件包), 统计分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    计算机视觉入门

    您将获得的技能: 计算机视觉, Algorithm, 医学影像, 人工智能和机器学习(AI/ML), 地理空间信息与技术, Matlab, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    55 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 云计算, 回归分析, 数据叙事, 商务, 自然语言处理, 基础设施即服务(IaaS), 云安全, 生成式人工智能, 云服务, 云存储, 商业道德, 云计算架构, 数据挖掘, 云部署, 社会影响, 云基础设施, 大数据, 数据科学, 公共云, 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    11万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 自然语言处理, 生成式 AI 代理, 生成式人工智能, WordPress, 机器学习软件, 机器学习, ChatGPT, 负责任的人工智能, 无代码开发, 工作流程管理, 数据科学, 应用程序部署, LLM 申请, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), IBM 云, 深度学习, AI 工作流程, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    您将获得的技能: Apache Kafka, Database Design, Linux Commands, Data Warehousing, Bash (Scripting Language), Data Engineering, Database Administration, Data Pipelines, SQL, Database Management, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Database Architecture and Administration, Shell Script, IBM DB2, Data Store, Relational Databases, Jupyter, Generative AI, Data Security

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 3:模拟与数字

    您将获得的技能: 电子产品, 线性代数, 数值分析, 数字通信, 电气与计算机工程, 电信, 电子系统, 数字信号处理, 时间序列分析和预测, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    91 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Natural Language Processing Essentials

    您将获得的技能: Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Model Evaluation, Embeddings

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Michigan State University

    摄影构图和数字图像后期制作原理

    您将获得的技能: 文件管理, 图像质量, 叙事, 平面和视觉设计, 设计元素和原则, 创意设计, 照片/视频制作与技术, 照片编辑, 摄影

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1300 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    面向 Web 开发者的 HTML、CSS 与 Javascript 课程

    您将获得的技能: Bootstrap(前端框架), JSON, 响应式网页设计, Javascript, 前端网络开发, 网页设计, Html 和 Css, 层叠样式表(CSS), 网络应用, 网络开发, AJAX

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University at Buffalo

    计算机视觉基础

    您将获得的技能: 微积分, 计算机视觉, 增强现实, 计算机编程, 色彩理论, 概率与统计, 应用数学, 人工智能, Algorithm, 计算机图形学, 数字信号处理, Matlab, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1819 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fundamentals of Natural Language Processing

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Unstructured Data, Deep Learning, Probability Distribution, Linear Algebra, Algorithms

    攻读学位

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 image processing 课程

  • 使用 MATLAB 进行数据、信号和图像分析入门: Vanderbilt University
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • 计算机视觉入门: MathWorks
  • 业务关键技术: IBM
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • 数字信号处理 3:模拟与数字: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Natural Language Processing Essentials: Edureka
  • 摄影构图和数字图像后期制作原理: Michigan State University
  • 面向 Web 开发者的 HTML、CSS 与 Javascript 课程: Johns Hopkins University

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

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