材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 模型评估, 用户反馈, 数据建模, 分析技能, 数据预处理, 数据科学, 同行评审, 业务过程, 分类算法, 数据驱动的决策制定, 数据收集, 模型部署, Jupyter, 数据分析, 数据挖掘, 数据清理, 商业分析, 软件开发方法
初级 · 课程 · 1-4 周

The University of Chicago
您将获得的技能: 减缓气候变化, 环境, 热管理, 适应气候变化, 物理学, 模拟, 能源与公用事业, 数学建模, 物理科学, 环境科学, 化学, 可持续发展
混合 · 课程 · 1-3 个月

The University of North Carolina at Chapel Hill
您将获得的技能: 统计分析, 健康的社会决定因素, 流行病学, 公共卫生, 慢性疾病, 研究方法, 科学与研究, 社区卫生, 研究设计, 卫生政策, 传染病
混合 · 课程 · 1-3 个月

Princeton University
您将获得的技能: 数据结构, Java 编程, 计算机结构, Algorithm, 计算机硬件, 计算逻辑, 编程原则, 可扩展性, 计算机科学, 理论计算机科学
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 实验, 研究方法, 道德标准与行为, 模拟, 数据收集, 同行评审, 科学方法, 研究设计, 科学与研究, 研究
中级 · 课程 · 1-4 周

Rice University
您将获得的技能: 图论, Algorithm, Python 程序设计, 计算思维, 编程原则, 生物信息学, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 计划发展, 数据分析, 用户界面(UI), 大数据, 概率, 事件驱动编程, 组合学, 应用程序开发, 伪代码, 理论计算机科学, 计算机编程, 互动设计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

The University of Edinburgh
您将获得的技能: 心理学, 文科, 政治科学, 社会学, 道德标准与行为, 研究方法, 科学方法, 研究
混合 · 课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 数据分析, 数据驱动的决策制定, 项目设计, 软件工程, 统计推理, 性能指标, 数据管理
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, 线性代数, Machine Learning 方法, Python 程序设计, 应用数学, 数据操作, 降维, 数学建模, 代数, 高等数学, NumPy
中级 · 课程 · 1-4 周
Utrecht University
您将获得的技能: 管理, 经济学, 社会经济学, 政治科学, 游说, 政策分析, 商业法, 税法, 社会科学
初级 · 课程 · 1-3 个月

Technical University of Denmark (DTU)
您将获得的技能: 适应气候变化, 环境与资源管理, 能源与公用事业, 文化敏感性, 土地管理, 可持续技术, 水质, 环境工程, 雨水管理, 土木工程, 水资源管理, 可持续发展, 环境管理系统
中级 · 课程 · 1-3 个月