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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 模型评估, 用户反馈, 数据建模, 分析技能, 数据预处理, 数据科学, 同行评审, 业务过程, 分类算法, 数据驱动的决策制定, 数据收集, 模型部署, Jupyter, 数据分析, 数据挖掘, 数据清理, 商业分析, 软件开发方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Chicago

    全球变暖 I:气候变化的科学与建模

    您将获得的技能: 减缓气候变化, 环境, 热管理, 适应气候变化, 物理学, 模拟, 能源与公用事业, 数学建模, 物理科学, 环境科学, 化学, 可持续发展

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    流行病学公共卫生基础科学

    您将获得的技能: 统计分析, 健康的社会决定因素, 流行病学, 公共卫生, 慢性疾病, 研究方法, 科学与研究, 社区卫生, 研究设计, 卫生政策, 传染病

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4971 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Princeton University

    计算机科学 算法、理论和机器

    您将获得的技能: 数据结构, Java 编程, 计算机结构, Algorithm, 计算机硬件, 计算逻辑, 编程原则, 可扩展性, 计算机科学, 理论计算机科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    739 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    科学哲学

    您将获得的技能: 实验, 研究方法, 道德标准与行为, 模拟, 数据收集, 同行评审, 科学方法, 研究设计, 科学与研究, 研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    253 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: 图论, Algorithm, Python 程序设计, 计算思维, 编程原则, 生物信息学, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 计划发展, 数据分析, 用户界面(UI), 大数据, 概率, 事件驱动编程, 组合学, 应用程序开发, 伪代码, 理论计算机科学, 计算机编程, 互动设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    4084 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    哲学导论

    您将获得的技能: 心理学, 文科, 政治科学, 社会学, 道德标准与行为, 研究方法, 科学方法, 研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9680 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学速成课

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 数据分析, 数据驱动的决策制定, 项目设计, 软件工程, 统计推理, 性能指标, 数据管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, 线性代数, Machine Learning 方法, Python 程序设计, 应用数学, 数据操作, 降维, 数学建模, 代数, 高等数学, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Utrecht University

    不平等与民主

    您将获得的技能: 管理, 经济学, 社会经济学, 政治科学, 游说, 政策分析, 商业法, 税法, 社会科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    全球环境管理

    您将获得的技能: 适应气候变化, 环境与资源管理, 能源与公用事业, 文化敏感性, 土地管理, 可持续技术, 水质, 环境工程, 雨水管理, 土木工程, 水资源管理, 可持续发展, 环境管理系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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materials science: 10 things every engineer should know
1…678…779

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • Data Science Foundations: IBM
  • 数据科学方法论: IBM
  • 全球变暖 I:气候变化的科学与建模: The University of Chicago
  • 流行病学公共卫生基础科学: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • 计算机科学 算法、理论和机器: Princeton University
  • 科学哲学: University of Pennsylvania
  • 计算机基础: Rice University
  • 哲学导论: The University of Edinburgh
  • 数据科学速成课: Johns Hopkins University
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI

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