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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    U

    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: 探索性数据分析, Apache Spark, 数据处理, Apache Hadoop, 分类算法, 数据管理, 数据预处理, MongoDB, 模型评估, 可扩展性, 数据建模, 大数据, 数据管道, 数据整合, 回归分析, 数据挖掘, 数据库设计, 数据展示, 应用机器学习, 图论

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Dartmouth College

    使用 Linux 进行 C 语言编程

    您将获得的技能: 软件可视化, 命令行界面, 系统编程, 调试, 嵌入式系统, 文件系统, C(编程语言), Linux, 计算机科学, Algorithm, 计算机工程, 文件输入/输出, 软件工程, 软件文档, 计算机结构, 编程原则, Linux 服务器, Linux 命令, 嵌入式软件, 计算机编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    430 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 模型评估, 预测, 统计, 同行评审, 概率, 案例研究, 统计分析, 数据分析, 计量经济学, 线性代数, 回归分析, 时间序列分析和预测, 分析, 逻辑回归

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1228 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 统计假设检验, 探索性数据分析, 概率与统计, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 贝叶斯统计, 概率分布, R(软件), 统计, 同行评审, 统计方法, 数据分析, 统计分析, 统计报告, 数据分析软件, 统计软件, 数据可视化, 抽样(统计), 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7610 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Create High-Fidelity Designs and Prototypes in Figma

    您将获得的技能: Figma (Design Software), User Experience Design, Mockups, User Centered Design, Usability Testing, User Interface (UI) Design, Design Elements And Principles, Interaction Design, Prototyping, Technical Communication, Typography, Layout Design, Animations, Color Theory

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4765 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    软件开发生命周期

    您将获得的技能: 面向对象设计, 软件设计模式, 应用安全, 计划发展, 软件开发生命周期, 软件设计, 软件质量(SQA/SQC), Scrum(软件开发), 软件架构, 软件质量保证, 软件开发方法, 用户体验设计, 设计思维, Kanban 原则, 用户故事, 软件工程, Agile 方法论, 敏捷软件开发, 敏捷项目管理, 流程制图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 原型设计, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3977 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    高级算法和复杂性

    您将获得的技能: Python 程序设计, 网络分析, 运筹学, 概率与统计, Networking 路由器, 计算逻辑, 网络模型, 数据结构, 大数据, 计算思维, 理论计算机科学, Algorithm, 线性代数, 计算机科学, 图论, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识

    您将获得的技能: 层叠样式表(CSS), Html 和 Css, 调试, 计算思维, 网络开发, 用户界面(UI), Algorithm, Javascript, 计算机编程, 图像分析, 编程原则, 事件驱动编程, 互动设计, 网页设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University at Buffalo

    区块链基础

    您将获得的技能: 数据结构, 新兴技术, Encryption, Virtual Machine, 事务处理, 区块链, Algorithm, 数据完整性, 验证和确认, 分布式计算, Data Validation, Network Protocol(网络协议, 密码学, 金融科技

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    7753 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 数据收集, 分类算法, 数据预处理, 模型评估, 机器学习, 图像分析, 人工智能, 数据分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Create Your First Python Program From UST

    您将获得的技能: Bash (Scripting Language), Python Programming, Unix Shell, Command-Line Interface, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages, Development Environment, Data Structures

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3051 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 大数据: University of California San Diego
  • 使用 Linux 进行 C 语言编程: Dartmouth College
  • 计量经济学:方法与应用: Erasmus University Rotterdam
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • Create High-Fidelity Designs and Prototypes in Figma: Google
  • 软件开发生命周期: University of Minnesota
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 高级算法和复杂性: University of California San Diego
  • JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识: Duke University
  • 区块链基础: University at Buffalo

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