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情商课程

情商课程可以帮助你学习自我认知、换位思考、人际关系管理和有效沟通。你可以培养解决冲突、积极倾听和理解非语言暗示的技能。许多课程都会介绍情商评估和反馈框架等工具,这可以提高您在个人和职业环境中驾驭社会动态和促进合作的能力。


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热门情商课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    数字健康

    您将获得的技能: 卫生系统, 电子病历, 数据可视化软件, 临床数据管理, 健康信息学, 医疗保健, 健康技术, 健康差异, 分析, Agile 方法论, 医疗程序和 Regulator, 互操作性, 数据伦理, Tableau 软件, 模型评估, 以用户为中心的设计, 公共卫生, 远程保健, 数字化转型, 数字扫盲

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    340 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    国际旅行准备、安全与健康

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 安全和安保, 安全培训, 预防伤害, 公共卫生与疾病预防, 适应, 传染病, 文化多样性, 医疗保健伦理, 心理健康, 公共卫生, 压力管理, 规划, 职业健康, 预防保健, 应急响应, 跨文化能力

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    464 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 技术分析, 机器学习算法, 证券交易, 模型部署, 预测建模, 统计机器学习, Google 云端平台, 云平台, 财务预测, 机器学习, 时间序列分析和预测, 人工神经网络, 金融, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 监督学习, 深度学习, 模型评估, 金融交易, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    891 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 计算机视觉, 视觉转换器(ViT), 卷积神经网络, 迁移学习, 数据预处理, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 数据管道, 深度学习, 模型部署, Python 程序设计, 模型评估, Keras(神经网络库), 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    681 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数字营销战略:驾驭新兴媒体和 AI

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 营销策略与技巧, 新兴技术, 客户体验战略(CX), 增强现实, 数字化营销, 战略传播, 消费者行为, 整合营销传播, 数据伦理, 数字媒体战略, 人工智能, 社交媒体, 营销传播, 营销分析, 个性化服务, 营销渠道

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2890 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 数据预处理, 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 大型语言模型, 生成式人工智能, 数据管道, 生成模型架构, 人工智能, 递归神经网络 (RNN)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    374 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    Leading with a Digital Strategy

    您将获得的技能: Digital Transformation, AI Enablement, Business Transformation, Technology Strategies, Organizational Effectiveness, Performance Improvement, Organizational Strategy, Business Technologies, Performance Measurement, Business Analytics

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    150 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    E

    Emory University

    What Can AI Do for Marketing?

    您将获得的技能: Marketing Analytics, AI Personalization, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Marketing, AI Enablement, Marketing Effectiveness, Responsible AI, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Customer Insights, Data Collection

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    Advancing Women in Tech

    真实世界的产品管理

    您将获得的技能: 财务分析, 产品路线图, 用户体验设计, 创新, 新产品开发, 产品战略, 面试技巧, 跨职能团队领导, 绩效管理, 产品生命周期管理, 产品开发, 技术产品管理, 工程管理, 留住客户, 设计师, 产品要求, 产品管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 专业网络, 团队领导

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    930 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Conceptos básicos para la igualdad de género

    您将获得的技能: Social Justice, Diversity Awareness, Socioeconomics, Cultural Diversity, Sociology, Cultural Sensitivity, Empathy & Emotional Intelligence

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    641 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 分类算法, 数据预处理, 机器学习算法, 测试数据, 机器学习, 预测建模, 统计建模, 统计分析, 性能指标, 应用机器学习, 功能工程, 逻辑回归, 监督学习, 模型评估, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    817 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 混合云计算, 系统架构, 机器学习, 可扩展性, Google 云端平台, 系统设计, 模型部署, 分布式计算, 模型评估, 性能调整, 张力流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1028 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…888990…300

总之,以下是 10 最受欢迎的 emotional intelligence 课程

  • 数字健康: Imperial College London
  • 国际旅行准备、安全与健康: Johns Hopkins University
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 数字营销战略:驾驭新兴媒体和 AI: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备: IBM
  • Leading with a Digital Strategy: IIMA - IIM Ahmedabad
  • What Can AI Do for Marketing?: Emory University
  • 真实世界的产品管理: Advancing Women in Tech
  • Conceptos básicos para la igualdad de género: Universidad Nacional Autónoma de México

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