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    Google Cloud

    在 Google Cloud 打造生成式 AI 應用程式

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Generative AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Model Deployment

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    Model Armor:保護您部署的 AI 應用程式

    您将获得的技能: AI Security, Large Language Modeling, Open Web Application Security Project (OWASP), Application Security, Model Deployment, Security Controls, Security Software, Prompt Engineering, Data Security, Integration Testing, API Testing, Application Programming Interface (API), System Configuration

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    使用 BigQuery 机器学习推理功能

    您将获得的技能: Big Data, Data Analysis, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning, SQL

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    運用 Gemini Code Assist 簡化應用程式開發作業

    您将获得的技能: Google Gemini, Software Development Tools, Integrated Development Environments, Unit Testing, Code Review, Application Development, Software Documentation, Technical Documentation, Maintainability, Software Testing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 深度学习, AI 工作流程, 情境管理, 星形模式, 原型设计, 数据管道, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, ChatGPT, Query 语言, Prompt Engineering, 数据仓库, 雪花模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 提示模式, 摘录, 数据伦理, 数据库设计, 生成模型架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Python 程序设计, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 生成模型架构, 模型评估, 可扩展性, LLM 申请, 模型部署, 应用机器学习, 大型语言模型, 机器学习, 强化学习, Prompt Engineering

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: AI 产品战略, 调试, 深度学习, 迁移学习, AI 工作流程, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 模型评估, 性能调整, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 统计编程, 数据可视化软件, 统计分析, 版本控制, 数据操作, R(软件), Ggplot2, 数据清理, 数据共享, 探索性数据分析, GitHub, 数据整合, 统计可视化, Knitr, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 绘图(图形), Rmarkdown, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, LLM Application, Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Prototyping, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Peking University

    人群与网络

    您将获得的技能: Game Theory, Social Network Analysis, Graph Theory, Network Analysis, Social Sciences, Web Analytics and SEO, Computational Thinking, Information Technology, Behavioral Economics, Economics, Market Dynamics, Sociology, Probability, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    S
    I

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…91011…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机编程 课程

  • 在 Google Cloud 打造生成式 AI 應用程式: Google Cloud
  • Model Armor:保護您部署的 AI 應用程式: Google Cloud
  • 使用 BigQuery 机器学习推理功能: Google Cloud
  • 運用 Gemini Code Assist 簡化應用程式開發作業: Google Cloud
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Introduction to AI: Google
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM

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