应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。

您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Case Studies, Business Analytics, Minitab, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Microsoft Excel, Correlation Analysis, Quantitative Research, Exploratory Data Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周
CertNexus
您将获得的技能: 案例研究, 业务重点, 数据科学, 业务流程, 项目范围界定, 数据扫盲, 商业, 数据驱动决策, 项目设计, 利益相关者管理, 业务分析
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Washington
您将获得的技能: 数据分析, 监督学习, 预测分析, 分类算法, 高级分析, 图论, 统计分析, 统计推理, 统计方法, R 程序设计, 无监督学习, 机器学习, 大数据, 机器学习算法, 统计机器学习, 概率与统计
混合 · 课程 · 1-4 周

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 监督学习, 计算机编程, 数据质量, 模型评估, 应用机器学习, 统计分析, 功能工程, 线性代数, Python 编程, 数据预处理, 数据伦理, 数据清理, 数据验证, 机器学习, 无监督学习, 机器学习算法, Data Validation, Model Evaluation
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon Web Services, Model Deployment, Tensorflow, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Data Preprocessing, Deep Learning, Applied Machine Learning, Application Development, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 生成式人工智能, Jupyter, 数据可视化软件, 专业网络, 网络抓取, 数据操作, 数据故事, 模型评估, 数据可视化, 查询语言, 交互式数据可视化, 监督学习, 探索性数据分析, 数据导入/导出, Plotly, 数据扫盲, 无监督学习, 仪表板, 数据转换, Model Evaluation
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Jupyter, JSON, 数据操作, 计算机编程, 统一建模语言, 数据导入/导出, 文件输入/输出, 数据结构, 网络抓取, 调试, 软件设计, 单元测试, Python 编程, 恢复性应用程序接口, 数据处理, 计划发展, 面向对象编程(OOP), 图像分析, 面向对象设计, 编程原则
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Data Mining, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, Classification Algorithms
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 应用机器学习, 描述性统计, 模型评估, 机器学习方法, 数据科学, Apache Spark, 数据处理, 数据存储技术, 统计方法, 数据预处理, 机器学习, PySpark, 机器学习算法, 数据存储, 大数据, 分布式计算, Model Evaluation
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Social Network Analysis, Bayesian Network, Data Analysis, Python Programming, Probability Distribution
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Predictive Analytics, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Analysis, Data Preprocessing, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Wrangling, Forecasting, Data Validation, Workflow Management, Statistical Modeling, Data Transformation, Exploratory Data Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Jupyter, 数据可视化软件, 查询语言, 数据挖掘, GitHub, 云计算, 数据库, 数据建模, 数据科学, 关系数据库, Python 编程, 存储过程, 模型部署, 数据分析软件, R 程序设计, 数据扫盲, 数据预处理, 大数据, 计算机编程工具
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月