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C 语言编程课程

C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。


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热门 C 语言编程课程和认证


  • 状态:免费试用
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    B

    Board Infinity

    ASP.NET Core Foundation

    您将获得的技能: ASP.NET, .NET Framework, C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Web Development, Web Applications, Object Oriented Design, Programming Principles, Development Environment, Debugging

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Michigan State University

    游戏设计与开发 1:2D 射击游戏

    您将获得的技能: 创造力, 同行评审, C#(编程语言), Unity 引擎, 视频游戏开发, 用户界面(UI), 面向对象编程(OOP), 跨平台开发, 脚本, 游戏设计, 动画

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    523 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学基础:统计推理

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 定量研究, 统计假设检验, 数据科学, 抽样(统计), 理论计算机科学, 数据伦理, 数据分析, 概率分布, 统计, 统计方法, 样本量的确定, 统计推理, 人工智能, 概率, 统计分析, 数据扫盲, 应用数学, 概率与统计

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    345 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习算法, 探索性数据分析, 模型评估, 数据科学, 生成对抗网络 (GAN), 降维, 递归神经网络 (RNN), Python 程序设计, 分类算法, 深度学习, 机器学习, 人工神经网络, 应用机器学习, Keras(神经网络库), Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 自动编码器, 决策树学习, 监督学习

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    129 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of California San Diego

    无代码数据科学

    您将获得的技能: 预测建模, 数据科学, 无代码开发, 数据驱动的决策制定, 数据处理, 分析, 大数据, 数据操作, 预测分析, 数据分析, 统计分析, 数据挖掘, 无监督学习, 软件安装

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    215 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Meta

    Introducción al desarrollo de aplicaciones móviles para iOS

    您将获得的技能: Apple iOS, Apple Xcode, Swift Programming, Mobile Development, Objective-C (Programming Language), User Interface (UI), Development Environment, Simulations, Storyboarding

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 机器学习算法, 数据预处理, 数据科学, 数据分析, 文本挖掘, Algorithm, 大数据, 降维, 机器学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    356 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 2

    28DIGITAL

    构建智能物联网设备

    您将获得的技能: Microsoft Windows, 嵌入式系统, 威胁建模, 系统架构, Linux, 调试, 物联网, 系统编程, 操作系统, 无线网络, 计算机结构, 硬件架构, 性能调整, 通用网络, 应用安全, 实时操作系统

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    345 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Foundations of Coding Back-End

    您将获得的技能: Back-End Web Development, Program Development, Algorithms, Integrated Development Environments, Programming Principles, Pseudocode, Debugging, Computational Thinking, Engineering Software, Diagram Design, C# (Programming Language), Version Control, Data Flow Diagrams (DFDs), Software Engineering, GitHub, Git (Version Control System), Data Structures, Microsoft Copilot

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    S

    SAS

    Statistics with SAS

    您将获得的技能: Logistic Regression, SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Software, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Modeling, Statistical Methods, Regression Analysis, Probability & Statistics, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    用 R 语言学习数据科学的 Tidyverse 技能

    您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 数据整理, 统计假设检验, 数据科学, 探索性数据分析, 网页抓取, R 语言程序设计(中文版), 数据操作, R(软件), 绘图(图形), 数据可视化软件, 数据分析, 数据导入/导出, 统计建模, 数据可视化, 数据分析软件, 数据建模, Ggplot2, Tidyverse(R 软件包)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • P

    Packt

    Practical C++: Learn C++ Basics Step by Step

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Development Environment, Computer Programming, Maintainability, Data Structures, Command-Line Interface, Debugging

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…979899…366

总之,以下是 10 最受欢迎的 c programming 课程

  • ASP.NET Core Foundation: Board Infinity
  • 游戏设计与开发 1:2D 射击游戏: Michigan State University
  • 数据科学基础:统计推理: University of Colorado Boulder
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • 无代码数据科学: University of California San Diego
  • Introducción al desarrollo de aplicaciones móviles para iOS: Meta
  • 无监督机器学习: IBM
  • 构建智能物联网设备: 28DIGITAL
  • Foundations of Coding Back-End: Microsoft
  • Statistics with SAS: SAS

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