Data Science 统计学课程
数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具，这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具，您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中，从而提高您得出有意义见解的能力。
数据科学的热门统计学课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: 统计分析, 描述性统计, 统计, Pandas（Python 软件包）, Matplotlib, 统计假设检验, 科学可视化, 概率分布, 数据分析, 概率, 统计方法, 探索性数据分析, 数据科学, 相关性分析, 回归分析, 概率与统计, Jupyter, 数据可视化
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计分析, A/B 测试, 描述性统计, 统计假设检验, 数据科学, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 概率分布, 抽样（统计）, 统计推理, 概率, 探索性数据分析, 统计可视化, 统计建模, 概率与统计
状态：新状态：免费试用Arizona State University
您将获得的技能: Statistical Methods, Bayesian Statistics, Statistics, Probability & Statistics, Data Storage Technologies, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Data Storage, Database Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Markov Model, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Simulations, Simulation and Simulation Software, Regression Testing
状态：预览Stanford University
您将获得的技能: 统计分析, 统计, 抽样（统计）, 描述性统计, 统计假设检验, 数据分析, 定量研究, 概率分布, 统计推理, 统计方法, 探索性数据分析, 回归分析, 统计建模, 概率
状态：免费试用Google
您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Advanced Analytics, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Probability, A/B Testing, Statistical Analysis, Data Science, Statistical Inference, Statistical Programming, Jupyter, Python Programming, Technical Communication
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 抽样（统计）, 统计, 数据建模, R 语言程序设计（中文版）, 应用数学, 统计假设检验, 数据分析, 贝叶斯统计, 数据科学, 概率分布, 概率, 数学建模, 线性代数, 统计推理, 统计方法, 生物统计学, 回归分析, 概率与统计, 统计建模
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状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis
Coursera
您将获得的技能: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 机器学习, R 语言程序设计（中文版）, GitHub, 统计推理, 统计机器学习, 统计假设检验, 数据展示, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, Rmarkdown, Plotly, 统计建模, 回归分析, 机器学习算法, 概率与统计, 预测建模, 闪亮（R 套件）, 数据可视化, Model Evaluation
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 统计分析, 统计, Python 程序设计, 统计假设检验, 统计机器学习, Matplotlib, 贝叶斯统计, 统计编程, 抽样（统计）, 统计推理, Model Evaluation, 概率与统计, 数据扫盲, 回归分析, 统计方法, Seaborn, 统计软件, 统计建模, Jupyter, 数据可视化
状态：免费试用University of Pennsylvania
您将获得的技能: Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, General Mathematics
状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, 网页抓取, Pandas（Python 软件包）, 面向对象编程（OOP）, NumPy, Python 程序设计, 数据结构, 计算机编程, 应用编程接口 (API), 数据分析, 编程原则, 还原式 API, 文件输入/输出, JSON, Jupyter, 数据导入/导出, 自动化
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总之，以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程
- 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
- 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
- Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making: Arizona State University
- 统计入门: Stanford University
- The Power of Statistics: Google
- 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
- Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
- Statistics For Data Science: Coursera
- 数据科学：统计与机器学习: Johns Hopkins University
- 用 Python 进行统计: University of Michigan
