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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


  • D

    Duke University

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 统计分析, 统计推理, 概率分布, 数据分析, 统计方法, 回归分析, 贝叶斯统计, 统计建模, 概率, R 语言程序设计(中文版)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Meta

    市场营销数据分析方法

    您将获得的技能: 营销策略, 数据分析, 预测, A/B 测试, 客户洞察, 营销预算, 营销, 目标受众, 回归分析, 销售流程, 营销分析, 营销渠道, 投资回报, 营销效果

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    288 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    SAS

    Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, SAS (Software), Regression Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Plot (Graphics), Data Analysis, Statistical Inference

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    174 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    掌握 Excel 中的数据分析

    您将获得的技能: 财务分析, 分类算法, 数据分析, 模型评估, 商业风险管理, 预测建模, 预测分析, 数据驱动的决策制定, 商业分析, 微软Excel

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    3943 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    用 R 进行公共卫生生存分析

    您将获得的技能: 数据整理, 描述性统计, 统计分析, 概率与统计, 公共卫生, 统计方法, 模型评估, 逻辑回归, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 生物统计学, 时间序列分析和预测, 探索性数据分析, R(软件)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    330 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目

    您将获得的技能: 数据整理, 交互式数据可视化, 数据收集, 数据科学, 数据分析, 数据转换, 数据展示, 仪表板, 统计建模, 数据操作, 闪亮(R 套件), 回归分析, R 语言程序设计(中文版), Ggplot2, 预测分析, 预测建模, 数据可视化, 数据清理, 探索性数据分析, Tidyverse(R 软件包)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    104 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    S

    SAS

    Statistics with SAS

    您将获得的技能: SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Software, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Modeling, Statistical Methods, Regression Analysis, Probability & Statistics, Data Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 回归分析, 监督学习, 统计方法, 概率, 线性代数, 机器学习, 逻辑回归, 应用机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Illinois Tech

    Data Preparation and Analysis

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Analytics, Machine Learning, Data Science, Regression Analysis, Data Manipulation, Data Mining, Statistical Modeling, Python Programming, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Foundations of Data Science and Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Science, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Data Structures

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Machine Learning, R Programming, Data Science, Statistical Modeling, Data Validation, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, R (Software), Data Mining, Statistical Programming, Predictive Modeling

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Literacy, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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linear regression with r: build & optimize
linear regression & supervised learning in python
linear regression with python
linear regression & predictive modeling with spss
linear regression modeling for health data
linear regression in r for public health
linear regression and modeling
1…101112…89

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 贝叶斯统计: Duke University
  • 市场营销数据分析方法: Meta
  • Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing: SAS
  • 掌握 Excel 中的数据分析: Duke University
  • 用 R 进行公共卫生生存分析: Imperial College London
  • 使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目: IBM
  • Statistics with SAS: SAS
  • 机器学习基础: Sungkyunkwan University
  • Data Preparation and Analysis: Illinois Tech
  • Foundations of Data Science and Machine Learning with Python: Packt

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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