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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


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    D

    Duke University

    线性回归与建模

    您将获得的技能: 预测建模, 相关性分析, 数据分析, 统计建模, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 统计, 统计分析, 统计推理, 探索性数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1779 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Illinois Tech

    Linear Regression

    您将获得的技能: Regression Analysis, R Programming, R (Software), Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Science, Statistical Modeling, Logistic Regression, Linear Algebra, Probability & Statistics, Scatter Plots

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    29 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    公共卫生领域的 R 线性回归

    您将获得的技能: 概率与统计, 相关性分析, 数据分析, 统计建模, 数据导入/导出, R 语言程序设计(中文版), 模型评估, 描述性统计, 回归分析, 生物统计学, R(软件), 探索性数据分析, 统计分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    527 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    您将获得的技能: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    438 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
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    A

    Arizona State University

    Probability, Statistical Inference and Regression Analysis

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Estimation, Logistic Regression

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    回归模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据分析, 统计建模, 模型评估, 回归分析, 统计分析, 统计推理, 逻辑回归

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3375 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 监督学习, 人工智能, NumPy, Python 程序设计, 回归分析, 分类算法, 逻辑回归, 无监督学习, 数据预处理, 功能工程, Jupyter

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    商业统计线性回归

    您将获得的技能: 微软Excel, 统计方法, 数据分析, 模型评估, 统计建模, 回归分析, 统计假设检验, 统计推理, 商业分析, 估算, 统计分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1365 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Simple Linear Regression for the Absolute Beginner

    您将获得的技能: Regression Analysis, Visualization (Computer Graphics), Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    67 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, 模型评估, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 强化学习, 随机森林算法, 人工智能, NumPy, 迁移学习, Jupyter, 分类算法, 应用机器学习, 无监督学习, 数据预处理, 深度学习, 数据伦理, 张力流, 功能工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    219 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Simplilearn

    Introduction to Linear Regression Training

    您将获得的技能: Predictive Analytics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning, Forecasting, Case Studies, Business Analytics, Statistical Modeling

    初级 · 课程 · 1-4 周

与 linear regression 相关的搜索

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linear regression in r for public health
linear regression modeling for health data
linear regression in r
linear regression excel
linear regression & supervised learning in python
1234…88

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 线性回归与建模: Duke University
  • Linear Regression: Illinois Tech
  • 公共卫生领域的 R 线性回归: Imperial College London
  • Linear Regression with Python: Coursera
  • Probability, Statistical Inference and Regression Analysis: Arizona State University
  • 回归模型: Johns Hopkins University
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 商业统计线性回归: Rice University
  • Simple Linear Regression for the Absolute Beginner: Coursera
  • 机器学习: DeepLearning.AI

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

关于 Linear Regression 的常见问题

Linear Regression 是一种用于建立因变量与一个或多个自变量之间关系模型的统计方法。它之所以重要,是因为它为预测结果和理解数据关系提供了一种简单而强大的方法。通过将线性方程拟合到观察到的数据中,线性回归有助于根据趋势和模式做出明智的决策。这项技术广泛应用于经济学、生物学、工程学和社会科学等各个领域,是数据分析的基本工具。‎

各种工作岗位都会用到线性回归技能,尤其是在数据驱动型行业。数据分析师、统计员、业务分析师和数据科学家等职位往往需要精通线性回归。此外,营销分析、财务分析和医疗保健分析领域的职位也能从这一技能组合中获益。了解 Linear Regression 可以提高您解释数据和根据数据做出决策的能力,这在当今的就业市场中越来越有价值。‎

要有效地学习Linear Regression,您应该重点培养扎实的统计学和数学基础,尤其是相关性、Variance 和假设检验等概念。熟悉 Python 或 R 等编程语言也会有所帮助,因为这些工具通常用于实现线性回归模型。此外,了解数据 Visualization技术将有助于您清晰地解释和展示您的研究结果。通过项目或案例研究获得的实践经验可以进一步强化您的学习。‎

有几种学习线性回归的优秀在线课程。如果想了解全面的介绍,可以考虑线性回归入门培训。如果您对在商业环境中应用线性回归感兴趣,《商业统计线性回归》是一个不错的选择。对于那些希望探索更高级应用的人来说,《广义线性模型和非参数回归》提供了对该主题更深入的见解。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习线性回归:

  1. 免费预览 许多线性回归课程的第一个 Modulation。这包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得 Linear Regression 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习 Linear Regression,首先要选择一门符合您当前知识水平和学习目标的课程。参与课程材料,包括视频讲座和阅读,并通过练习和项目进行实践。利用 Python 或 R 等编程工具在真实数据集上实现 Linear Regression 模型。此外,还可以参加在线论坛或学习小组,与同行讨论概念并分享见解,这可以加深您对课程的理解和记忆。‎

线性回归课程涵盖的典型主题包括回归分析基础、线性回归模型的基本假设、参数估计方法和模型性能评估技术。课程通常会探讨简单线性回归和多重线性回归,以及在各个领域的应用。您还可以学习一些高级课题,如正则化技术和如何处理数据集中的多重共线性。‎

对于培训和提高员工技能而言,《线性回归与建模》和《健康数据的线性回归建模》等课程尤其有益。这些课程提供了线性回归在不同背景下的实际应用,帮助员工将所学直接应用到工作中。此外,《Python 中的线性回归与监督学习》提供了一种实践方法,可以提高与数据分析职位相关的技能。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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